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软件内容

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软件特色

【视频】

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随着人工智能技术的快速发展，AI文生图逐渐进入公众视野，AI文生图著作权的保护也越来越受到创作者的重视。图片类侵害著作权纠纷中，创作者的主张得到支持的前提是确定涉案图片构成作品。为确定利用AI进行文生图过程中“人的智力投入”情况，创作者应当承担何种举证责任？应当提供什么证据材料？一起来看这起案例。

原告周某为文化创意行业的内容创作者，其主张自己在与被告北京某科技公司合作创业期间，独立使用某AI绘画软件创作完成“猫咪晶钻吊坠”一图，并在微信群聊中公开发表。在双方未就涉案图片的使用达成合意的情况下，原告于2023年10月发现被告未经许可擅自在多个平台使用涉案图片进行宣传，后在原告要求下被告删除涉案图片。2024年3月，原告再次发现被告在相关平台使用涉案图片进行宣传。原告将被告起诉到法院，主张被告未经许可使用涉案图片，侵犯了其对涉案图片享有的署名权和信息网络传播权，应当赔偿原告经济损失并赔礼道歉。

被告北京某科技公司辩称，涉案图片并非原告独创，原告与被告系合作关系，确认相关材质、设定AI指令关键词等创作环节均由双方共同构思合作完成。原告主张通过AI软件生成涉案图片，但难以证明其创作过程情况，不足以认定涉案图片具有独创性。涉案图片与被告实际售卖的产品并无关联，被告并无任何售卖牟利行为及商业用途，不具有侵权故意。

《中华人民共和国著作权法(2020年)》(简称著作权法)第三条规定，本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。根据上述规定，审查原告主张著作权的客体是否构成作品，需要考虑以下要件：1.是否属于文学、艺术和科学领域内；2.是否具有独创性；3.是否具有一定的表现形式；4.是否属于智力成果。本案中，涉案图片的表现形式与人们通常见到的照片、绘画无异，属于艺术领域的表达，符合1、3要件。因此，本案需要重点审查涉案图片是否具备“独创性智力成果”的要件。

在涉人工智能生成物侵害著作权案件中，关于人工智能生成物的“独创性”认定，应当坚持“谁主张，谁举证”的证明责任分配一般原则，用户需要证明其对利用人工智能进行的创作付出了创造性劳动，体现出个性化表达。《中华人民共和国著作权法实施条例》第三条规定，著作权法所称创作，是指直接产生文学、艺术和科学作品的智力活动。与使用纸、笔、照相机或者其他常规图像处理软件进行创作的情形相比红足1世，人工智能生成物更类似于人类利用复杂的技术设备创作作品，与人类智能直接产生的成果相比在技术实现步骤方面具有一定的多层性、梯次性和间接性。用户就人工智能生成物主张权利时，有义务说明其创作的思路、输入指令的内容、对生成内容选择和修改的过程，并提交相应的证据。相关证据应当实质上为判断用户在利用人工智能生成过程中是否付出创造性劳动、付出何种创造性劳动提供依据，如此前多起涉“文生图”生效案件中所述，看能否体现出人的独创性智力投入。

本案中红足1世，首先，原告并未提交涉案图片在AI软件中的创作过程记录，无法展现原告使用该工具生成涉案图片的具体过程。其次，原告提交的涉案图片在“describe(描述)”指令项下的具体结果，仅为其利用AI软件中的描述词生成功能对涉案图片进行的事后描述红足1世，而非原始提示词或生成指令的还原，不能说明原告在原始生成过程中输入的指令及提示词内容。再次，原告提交的“复现描述”输入情况无法客观还原涉案图片的原始生成过程。从复现过程来看，相关过程仅为原告对照涉案图片进行的事后模拟，在软硬件设备、网络环境、输入指令、操作步骤等方面缺乏与涉案图片原始生成过程的同一性和可比性，无法以上述事后模拟操作推定原告在涉案图片原始生成过程中作出相应的选择、安排与判断，付出创造性劳动；从复现结果来看，事后模拟结果也与涉案图片在风格、样式、构图等方面存在一定出入。因此，在案证据不足以认定涉案图片具有独创性，涉案图片不构成著作权法意义上的作品。原告的诉讼请求缺乏事实及法律依据，法院不予支持。

近年来，人民法院受理的涉人工智能、大数据知识产权案件总量不大，但增长较快，体现科技创新在催生新产业新模式新动能方面的重要作用，也体现了对知识产权司法“定分止争”的迫切需求。本案主要明确了人工智能生成物的“独创性”的判断应当坚持“谁主张，谁举证”的证明责任分配一般原则，创作者应当尽到对于创作过程的说明义务。具体可以从以下两点来理解：

首先，人工智能生成内容与传统版权客体的独创性证明责任并无实质差异，均坚持“谁主张，谁举证”的证明责任分配一般原则。但相较于利用画笔、软件等传统工具进行作画，利用人工智能生成内容的过程对自然人智力投入的要求明显降低，因此该过程能否体现独创性更加需要结合个案情况进行判断，明确创作者在此过程中是否投入了独创性智力劳动。

此外，建议内容创作者树立“过程留痕”意识，保留好详细的生成记录作为主张权利的依据；也建议相关行业和产业主体进一步提升人工智能模型的计算、生成和溯源能力，参与到“技术+制度+产业”的协同治理中，协助推进《人工智能生成合成内容标识办法》等规范加快落实，避免版权制度被滥用，真正实现“赋权促创新”的初衷。

【多元】

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据巴基斯坦《黎明报》报道，该冲突始于10月11日深夜至12日凌晨，当时恐怖组织“巴基斯坦塔利班”武装分子在巴阿边境对巴基斯坦发动了无端袭击。巴基斯坦当局12日发表声明称，连夜发生的冲突造成巴安全部队23人死亡、29人受伤。此外，根据可靠的情报估计和损失评估，超过200名“巴基斯坦塔利班”武装分子被打死。

【互动】

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天下大事必作于细，建设现代流通体系是构建新发展格局的必然要求。在构建新发展格局的系统工程中，打造成熟完善的流通体系就是推动经济循环畅通的关键举措之一。现代流通体系起到的是互联互通、衔接供需、连点成线、连线成网的关键作用，也是让实体经济发展更多惠及全体人民的重要推动力量。从更大的视野看，如果说，整个经济的供给、需求格局要实现良性的互动、动态的平衡，必要条件之一就是现代流通体系。

“小荔枝”折射“大物流”，建设现代流通体系是扩大内需、提升民生福祉的关键举措。借助现代流通体系，把全国各地丰富的物产，通过便捷、高效、安全的物流网络实现“快速达到”，这正是经济循环畅通的典型表现，也是我们坚定不移扩大国内需求的重要前提条件，直接关系生产-消费循环，直接关系民生福祉，对活跃各类要素、激发各类要素的活力、潜力都具有重要意义。

第一，现代流通体系离不开“硬联通”。没有实打实的硬件打底，货畅其流就是空中楼阁。“硬联通”是纵横交错的交通网络，从“八纵八横”的高铁网络带着货物“贴地飞”，到万吨级港口里龙门吊昼夜不停装卸集装箱，再到城乡末端星罗棋布的快递网点；“硬联通”也是智能高效的仓储设施，立体仓库里机械臂精准拣货，冷链车厢内恒温锁住荔枝的新鲜，无人配送车顶着烈日把荔枝送进千家万户。犹如人需要骨骼支撑身体，“硬联通”就是物流的“骨架”，把生产端的工厂、消费端的商场、生活端的家门串成线、织成网，让货物从“出工厂”到“进家门”，全程不卡壳、不耽误。

第二，现代流通体系离不开“软赋能”。光有“骨架”还不够，“筋络”得有“神经”指挥才能灵活运转。“软赋能”是看不见摸不着却无处不在的数字技术，物流管理系统一键就能查询荔枝的位置，大数据预测哪条线路不堵车、哪个仓库要补库存红足1世，人工智能给包裹规划最优配送路径；“软赋能”也是规范顺畅的规则标准，跨区域运输不再因“多头审核”耽误时间，不同企业的物流信息能顺畅“对话”，荔枝等生鲜货品有了统一的运输保障规范。犹如人的神经传递信号，“软赋能”让物流环节从“各自为战”变成“协同作战”，原本可能需要几天的调配，现在几小时就能搞定，让“筋络”反应更快、效率更高。

第三，现代流通体系离不开“实需求”。现代物流不是自导自演的“独角戏”，终究要围着实体经济的需求转，这是它扎根生长的“土壤”。工厂赶工生产时，需要物流及时把原材料送上门；电商大促时，需要物流扛住亿级包裹的配送压力；偏远地区的果农，需要物流把新鲜荔枝运出大山、卖到全国。如果脱离了这些实实在在的需求，再先进的物流技术、再完善的物流网络，也只是“空转的机器”。就像“筋络”要跟着肌体的需求输送养分，物流跟着实体经济的订单走、跟着消费者的需求转，才能真正成为“肌体”里不可或缺的“活力筋络”。

【极速】

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中新网上海10月13日电 (记者 陈静)13日，上海交通大学医学院附属瑞金医院(简称：瑞金医院)与北京协和医院、北京医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、山东大学齐鲁医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、中南大学湘雅医院、中山大学附属第一医院、四川大学华西医院等在沪共同发起成立医疗人工智能联盟，以构建开放、协同、安全的医疗AI生态，推动数据共享、模型共享。

“我们正站在‘堡垒固守’与‘变革突围’的关键十字路口，若一味困守传统医疗模式的‘堡垒’，要么被技术浪潮击碎，要么在被动‘革命’中历经行业阵痛。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光指出，当下，人工智能等颠覆性技术正以前所未有的力量，深刻重塑医学服务模式和医疗生态格局。宁光强调，唯有主动敞开胸怀、主动拥抱变革，始终走在变革前沿，以新理念更新医疗认知、以新方法优化服务模式，将技术冲击下的“革命”转化为主动求变的发展“变革”，才能把挑战变为成长机遇。

瑞金医院党委书记胡伟国表示，人机协同作为新质生产力的核心体现，未来将从重复劳动中解放医生精力，使医生更多聚焦于复杂决策、人文关怀与创新探索，共同驱动健康产业发展。当天，正值瑞金医院庆祝118周岁生日，该院与新加坡南洋理工大学签订合作意向书。在“名师讲坛”上，新加坡南洋理工大学李光前医学院院长沈祖尧教授指出，负责任的AI核心在于预防并减少伤害，明确未来医疗AI的最佳路径是“人机共驾”：AI辅佐、医生监督，协同优于单独其一。合肥工业大学学术委员会主任杨善林教授则围绕“人工智能与医疗健康”展开分享，从大模型的科学技术基础、大模型在诊断中的应用、智能手术机器人研究、智能赋能医疗健康管理四方面阐述相关研究与实践。

据悉，118年前红足1世，瑞金医院的前身广慈医院奠基，以“广为慈善”为初心，播撒仁医大爱。据悉，“十四五”以来，瑞金医院在医学科研领域持续突破，累计收获1500件有效专利与转化成果。上海申康医院发展中心党委书记赵丹丹表示，从率先探索中国医联体建设，到坚持以科技创新驱动临床发展、以临床需求引领科研创新，瑞金医院在118年发展中取得丰硕成果。(完)

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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