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【视频】

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9月22日，司法部发布规范涉企行政执法专项行动为民办实事典型案例。澎湃新闻注意到，这些案例涵盖生态环境、交通运输、市场监管、城市管理、行政审批等多个领域，既涉及企业重大权益保障，也关乎群众身边的“小事”，从不同侧面体现了“监管与服务并重、执法与纾困结合”的核心要义，为各地各部门提供了可复制、可推广的实践经验。

司法部介绍，规范涉企行政执法专项行动开展以来，各级司法行政机关牵头会同相关部门聚焦企业“急难愁盼”，严肃纠治“乱收费、乱罚款、乱检查、乱查封”“违规异地执法和趋利性执法”“执法标准不一致加重负担”“滥用职权、徇私枉法、该罚不罚、粗暴执法”等四类突出问题，解决了一批制约企业发展的执法痛点、堵点问题，形成了不少为民办实事的经验执法。截至9月21日，累计为企业挽回损失150多亿元。

案情显示，某企业向陕西省专项行动工作专班反映，旗下某公司因流动性危机，根据《民法典》第919条的规定签订三方《委托管理协议书》，由所在地某县经贸局托管半年。托管期间，县经贸局违背企业意愿变更公司董事会、章程等，导致托管到期后企业无法收回公司经营权，公司面临停产困境。工作专班将此问题线索交省政府行政执法协调监督局重点督办。

省政府行政执法协调监督局组织相关部门和法律专家认真研判，确定重点督办事项，转某市政府行政执法协调监督局进一步核查。2025年4月30日，市政府行政执法协调监督局就企业反映的涉及公司章程修改备案等问题召开专项督导会，督促托管单位（某县经贸局）向企业移交被托管公司的经营权。经行政执法协调监督局持续跟踪督办，目前，该企业正式收回被托管公司的经营权，千余名员工企业复工复产，为企业挽回资产40余亿元。

【多元】

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通过自己的努力，夏荷申请到了澳门一所大学的博士。2022年6月，夏荷和贺州学院签订了《贺州学院定向培养博士研究生合同》，该合同显示，夏荷的学习模式为在职，学制为3年，即2022年9月至2025年7月；贺州学院向夏荷借支学费总额最高不超过15万元，住宿费总额度不超过6000元一年；夏荷每年可报销2次往返贺州学院与学习单位之间直线距离的交通费，累计最高报销额度不超过3000元一年。在夏荷学习期间，贺州学院保留夏荷的人事档案、社会保险、工资关系等，并正常参加贺州学院专业技术资格的晋升竞聘。

该合同还约定，夏荷获得博士学位后，需为贺州学院服务6年，服务期满后方可正常流动。若夏荷在服务期内因个人原因辞职、调离足球365，应退还贺州学院实际资助的学费、住宿费及其脱产学习期间已领取的工资、安居补贴、高层次人才津贴、生活补贴、奖励等各项支持夏荷学习的所有费用，并一次性退回当年已发放的安居补贴或高层次人才津贴，按未满服务期限缴纳每年2万元的违约金。

夏荷向澎湃新闻表示，今年5月，她尚未毕业，是否能顺利毕业并不清楚，也没找到新工作。之所以选择辞职，主要原因是，根据之前签订的合同，学校可报销读博期间的往返路费，但当她读博后去进行费用报销时，学校以政策调整为由，称不能报销往返路费；此前，学校承诺给博士的待遇，除了安家费足球365，还有每月5000元的补贴，而新的人才引进政策则要求，想要每个月5000元的补贴，有额外的附加条件，需要发论文等。

澎湃新闻注意到，在12345回复中，贺州学院称，2022年，贺州学院划归自治区管理，修订了《贺州学院教职工在职学习进修管理办法》，新办法第十九条规定“教职工在职攻读博士、硕士等学历教育费用原则上个人自理，学校不再办理相关借支与报账业务”，新办法自2023年1月1日起执行，原办法同时废止、学校已通过座谈会向在读人员解释政策变化，不存在违约行为。此外足球365，贺州学院不存在强制读博教师在脱产期间完成教学工作的情况，若夏荷确实在脱产期间承担了部分教学工作，学校已按照工作量发放绩效工资，要求其退还的工资不包含此部分绩效。

【互动】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型足球365，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

【极速】

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九月中旬，准噶尔盆地，新疆吉木萨尔国家级陆相页岩油示范区内，石油工人操作整齐排列的压裂车、紧盯智能化生产平台、忙碌在钻机声轰鸣的井架之间，寻找着“藏在石头缝里的石油”。同一时刻，在塔克拉玛干沙漠的茫茫沙海中，在我国最大超深油气生产基地——中国石油塔里木油田，一台台高耸林立的钻机加快向地球深部挺进，唤醒地下数千米的油气资源。

能源是国民经济的命脉，石油和天然气作为战略资源，关乎国计民生和国家安全。数据显示，1955年，新疆原油产量3.29万吨，天然气882.4万立方米。克拉玛依油田的钻机轰鸣划破戈壁沉寂，到1960年，新疆原油产量达166.23万吨，占全国总产量的39.4%。2024年，新疆油气产量当量达6664万吨，已连续四年位居全国第一。

在中国石油新疆油田，页岩油是增储上产的希望。“页岩油作为非常规油气，近年来是我们发力的新方向。”新疆油田吉庆油田作业区总地质师陈依伟在钻井作业现场仔细观察着钻井岩屑的成分。今年前7个月，该示范区页岩油累计产量已突破100万吨，相较去年提前了近4个月，油气生产进一步提速，为我国页岩油开发提供了技术支持和可借鉴的范例。

“超深层已成为我国油气资源增储上产的主阵地。”塔里木油田企业首席专家王春生介绍，近年来，塔里木油田深地油气勘探开发持续突破，关键核心技术体系的自主攻关能力不断提升，累计完钻8000米以深井占全国50%以上，找到的超深层油气储量占全国的四分之三足球365，超深油气年产量达2047万吨，成为我国最大超深油气生产基地。

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