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软件特色

【视频】

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当地时间20日，包括微软、亚马逊、苹果在内的多家美国大型科技公司紧急向内部员工发出邮件，建议持有H-1B签证的员工留在美国，暂停任何离境计划，以防政策生效后无法顺利返回。谷歌母公司字母表在一封邮件中提醒称，员工若持有有效H-1B签证且目前身在美国境外，应在9月21日前返回并入境美国。俄亥俄州州立大学、摩根大通等也在内部邮件中发出了类似的提醒。

H-1B签证项目，是美国引进高技能人才的主要途径，面向科学、技术、工程和数学等领域的专业人士。根据美国公民及移民服务局的数据，每年新发H-1B签证的名额上限为8.5万个。亚马逊、谷歌、特斯拉、微软和Meta等科技巨头一直依赖H-1B签证项目来雇用包括软件开发工程师在内的外国员工。据CNBC报道，在2025财年前三个季度，也就是截至今年6月30日，仅亚马逊一家公司获批的H-1B签证就超过14000个，微软和Meta也各有超过5000个获批。

据悉，“祝福祖国”花坛以喜庆的花篮为主景，花坛底部直径45米，为向日葵图案，寓意葵花朵朵向太阳。花坛顶高18米，篮体高16米，篮盘直径12米。在篮体南侧书写“祝福祖国，1949-2025”字样，在篮体北侧书写“欢度国庆，1949-2025”字样。篮内选取了美好寓意的花卉，其中荷花寓意和和美美、月季寓意和平希望、珙桐寓意和平之树、橄榄枝寓意荣耀和平、向日葵寓意自由幸福、山丹丹寓意团结奋进、英雄花寓意英勇无畏wmgpk电子大厅，结合和平鸽元素，体现“和平发展、欣欣向荣”，表达对祖国繁荣富强的美好祝福，对世界和平发展美好期盼。

在巨型花篮两侧绿地延续吉祥如意花带布置方式，布置总面积9600平方米，两侧花球共18个。10组体现“国家富强、民族振兴、人民幸福”美好图景的立体花坛将在长安街沿线精彩亮相，展示“十四五”规划以来的伟大成就，展望美好明天。此外，还将在沿线布置7000余平方米地栽花卉，延续中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年纪念活动布置形式，打造建国门桥、东直门北桥、木樨地桥、国贸桥、新兴桥5座常态化月季景观桥区。

【多元】

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中新网9月22日电 据中央气象台网站消息，中央气象台9月22日10时继续发布台风黄色预警：今年第18号台风“桦加沙”(超强台风级)的中心今天(22日)上午8点钟位于东沙岛东偏南方向约670公里的西北太平洋洋面上wmgpk电子大厅，就是北纬19.3度、东经123.1度，中心附近最大风力有17级以上(62米/秒)，中心最低气压为910百帕，七级风圈半径340-480公里，十级风圈半径160-200公里，十二级风圈半径80-120公里。

大风预报：22日14时至23日14时，巴士海峡、南海东北部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、东海西南部海域、东沙群岛、福建沿海、广东东部沿海、台湾岛沿海将有7-9级、阵风10-11级大风，其中，巴士海峡、南海东北部的部分海域风力有10-13级、阵风14-15级，台风中心经过的附近海域或地区风力可达14-17级、阵风17级以上。

【互动】

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二是技术转移机构和人才建设工作不断推进。截至2024年底，1084家高校院所成立了适合自身特点的技术转移机构，占高校院所填报总数的26.7%；2209家高校院所组建了专职从事科技成果转化的人才队伍，占高校院所填报总数的54.5%，专职人员数量达18248名。科技成果转移转化机构和人才队伍建设不断趋向专业化。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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