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软件特色

【视频】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文菠菜免费白菜，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等菠菜免费白菜，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包菠菜免费白菜，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【多元】

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一是更加突出关键领域，解决“有活没人干”的问题。从市场需求出发，聚焦急需紧缺、就业容量大的行业领域，把培训资源用在关键领域，不撒“胡椒面”，不搞大水漫灌。当前，人工智能、数字经济等新质生产力领域，技能人才需求十分迫切，养老护理等民生领域供需矛盾突出。人社部会同相关部门，组织实施数字人才、交通运输、养老服务等专项培训计划，增强培训针对性实效性。

二是更加突出重点群体，解决“有人没活干”的问题。企业职工、农民工、高校毕业生等群体，有着不同的就业需要和培训诉求。人社部分类实施技能强企、农民工稳就业、百万青年技能提升等行动计划，有针对性提供技能培训服务，让劳动者学有所获、实现技能就业。2025年上半年菠菜免费白菜，参加补贴性培训的企业职工就达214万人次，农民工、高校毕业生约210万人次。

【互动】

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近年来，依托昭馀古城千年历史文脉，融合晋商精神、民俗传承与市井文化基因，古城社区以“党建红”引领“志愿红”菠菜免费白菜，构建“三有阵地”培根、“两堂八坊”筑基、“古城云集”塑魂的志愿服务模式，打造“古城云集”治理品牌。先后荣获“晋中市文明社区”“晋中市优秀志愿服务社区”“2024年晋中市新时代文明实践示范站”“全国最美志愿服务社区”等荣誉称号。

“法润堂”公益律师为居民答疑解惑；“议事坊”众人的事众人商量着办；“乡贤坊”里的“古城管家”菠菜免费白菜，发挥“熟人”优势，调解邻里矛盾80余件；“公益坊”“志愿青春·益祁来”累计为5000余名大学生志愿者搭建社会实践平台……该社区以“创新+实践”模式，依托“两堂八坊”开展志愿服务活动，“多元参与”助推志愿服务“亮点出圈”。

【极速】

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文艺赋能，政策先行。2025年中央一号文件要求“建立优质文化资源直达基层机制，丰富农村文化服务和产品供给”；乡村振兴促进法将“传承发展中华民族优秀传统文化”作为乡村特有功能之一；文化和旅游部、农业农村部等6部门印发《关于推动文化产业赋能乡村振兴的意见》；住房城乡建设部印发《关于开展引导和支持设计下乡工作的通知》，为文艺工作者下乡营造了有利的政策环境……

各地各部门引导多元主体参与，畅通文艺与乡村紧密结合的路径。浙江率先实施文化特派员制度，系统性遴选1500余名优秀文化人才派驻乡镇、结对村；江西实施“四个100”文化导师下乡计划；清华大学等牵头成立乡村建设高校联盟“乡村艺术建设专项委员会”，吸引全国75所院校近200名专家学者参加……从“送文化”到“种文化”，更好激活乡村全面振兴内生动力。

“红星村，亮堂堂，歌声飞，产业旺……”傍晚的贵州红星村，音乐广场上灯火通明，村民们跟着直播镜头哼唱村歌，脸上满是自豪。2021年底，在外打拼10年的歌手杨刚和杨雯梓回到家乡，牵头成立合作社，组织村民以土地、房屋入股，改造寨门、广场、民宿，还搭建起竹楼直播间、露台直播间。在他们的带动下，另有40多名村民也回乡创业。

“乡村文化艺术的繁荣，是涵养乡村精神根脉的关键，更是激活乡村全面振兴内生动力的重要因素。”农业农村部农村社会事业促进司相关负责人表示，“以文艺赋美乡村，既能丰富农民的精神文化生活，增强农民的归属感与认同感，凝聚起乡村发展的向心力，又能为乡村发展注入文化活力，推动乡村在精神文明和物质文明上协调发展。”

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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