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软件特色

【视频】

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这样的故事，在塔木素布拉格边境派出所并不少见。今年年初，牧民宝山焦急求助：“呼所，我的劳务款一直没结清，愁得睡不着觉……”呼格吉勒带上民警驱车赶往宝山家中。呼格吉勒将合同一页一页核对，把模糊的条款一一圈出，又现场打电话和企业负责人沟通，谈到夜深，终于敲定了结算日期和金额。宝山紧皱的眉头舒展开来，拉着呼格吉勒的手连声道谢：“咱心里踏实了，能过个‘赛很’年啦！”

“我们辖区治安‘赛很’，风景‘赛很’，警民关系更‘赛很’。”呼格吉勒喜欢这样形容自己的工作。在他的带领下，派出所成立了“暖心服务小分队”，帮牧民搬卸草料、送医送药、宣传安全知识，把隐患消除在萌芽状态。他常对年轻民警说：“要想让牧民信任，就得多为他们着想，咱们和牧民的心才能越靠越近，警民关系才能越来越‘赛很’。”

【多元】

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《通知》明确，提供军队人员和退役军人观影优惠保障，鼓励电影院线和影院按照优先、优质、优惠的原则，为军队人员、退役军人和其他优抚对象提供观影服务。鼓励影院设立购票专区通道，提供凭证折扣购票服务，用心用情支持拥军工作。鼓励在重要时间节点或涉军事题材和退役军人先进典型题材影片上映时，由版权方和电影院线组织开展军队人员、退役军人优惠观影活动。鼓励为执行重大军事行动的任务部队提供慰问观影服务。鼓励各省区市电影主管部门根据当地军队人员、退役军人观影情况，给予影院适当补贴。

【互动】

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“译者之家”项目是以“拯救老屋”行动闻名全国的松阳探索古村落保护与发展的最新动作。澎湃新闻近日参加由松阳县委宣传部、新民晚报社共同主办的“文化传薪·县域焕新——主流媒体社长总编看松阳活动”时获悉，该县通过“在保护中发展，在发展中保护”的创新实践，不仅使遍布全县的老屋焕发出生命力，也让古村落融入现代生活，走出传统村落保护发展的“松阳之路”。

“能修不换，修旧如旧”。松阳以“留住传统村落原真形态”为核心，尽可能保留老屋原始风貌，“拯救”工作严格采用传统工艺，建筑材料多使用就地取材的泥土、木材、石块等。截至目前，该县已挂牌保护1200多幢传统建筑，抢救性修缮326幢老屋、225座宗祠和38座古廊桥，一批濒临失传的历史文化遗产和记忆符号得以重生。

此后，飞茑集、云夕MO+、十钟山房等高品质精品民宿以及作家工作室、文创基地、中国摄影艺术共享空间、茶文化空间先后落户。如今的陈家铺村乐动官方app，老屋透着“土味”，各类文化地标又增添“品位”。乡党委委员、陈家铺村党总支书记鲍朝火告诉澎湃新闻，去年村子来了60多万游客，上海、江苏游客最多乐动官方app，“大家来这里不是看景乐动官方app，是入景”。

松庄的“文艺范”与一位上海姑娘分不开。2017年，上海姑娘孙迎盈被一张夯土民居的照片吸引，实地探访后决定在这里开一家名为“桃野”的民宿综合体。2022年，民宿落成。也在这一年，她发起“乡村的年轻力量”艺术家驻留计划，当年吸引4个艺术家工作室、20余位飞行艺术家。驻村创作的艺术家将农耕元素、山水意境融入公共艺术装置与民居改造，让松庄渐渐成为颇具艺术气质的“网红村”。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用乐动官方app，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议乐动官方app，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展乐动官方app，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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