半岛-半岛（2024已更新（微博/知乎）

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软件内容

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5、画质革新打造，经典世界、人物全新登场

6、在我的水族箱饲养你所钓来的宝贝鱼儿!

软件特色

【视频】

半岛

新京报讯（记者张静姝）近日，北京市海淀区一处在装修的科技园区内，堆满杂物的疏散通道引起了前来检查的消防人员的注意。不过，由于该企业属首次违法、情节轻微且当场积极整改，符合“首违不罚”条件，消防人员没有直接开具罚单，而是让企业负责人立即清理整改，旨在通过教育指导、包容审慎的监管方式，引导企业自觉守法、主动落实安全主体责任。 当天半岛，海淀区消防救援局防火监督员李隆、陈昇在科技园内的一处装修项目进行检查时发现，疏散通道被纸箱、装修材料等堆得满满当当，存在严重安全隐患，违反了《中华人民共和国消防法》第二十八条规定“任何单位、个人不得损坏、挪用或者擅自拆除、停用消防设施、器材，不得埋压、圈占、遮挡消火栓或者占用防火间距，不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道。人员密集场所的门窗不得设置影响逃生和灭火救援的障碍物”的要求。 堆放材料的过道。海淀消防供图“刘先生，您看这些材料堆放在这里，万一发生紧急情况，大家往这儿跑，通道却不通，后果不堪设想。”李隆引导在场工作人员模拟应急疏散时的流程。工作人员排队尝试疏散时，发现原本满足疏散要求的通道，虽然可以越过地上堆放的障碍杂物，但是总体有效宽度被占用了35%左右半岛，并且由于杂物在地上横七竖八的摆放，疏散时如果不想被绊倒，工作人员无法并排疏散，只能排队一人一人小心通过。负责人了解情况后立马表示清理。由于该企业属首次违法、情节轻微且当场积极整改，符合“首违不罚”条件，消防人员依据《中华人民共和国行政处罚法》第三十三条第一款及《优化营商环境消防柔性执法工作规定》第十条第一项之规定，作出了不予行政处罚的决定，并现场帮助企业设置临时存放区、完善安全管理制度。在公司的积极配合下，堆放在疏散通道的材料被迅速清除，通道恢复畅通。据了解半岛，“首违不罚”是北京消防推出的一项柔性执法措施，旨在通过教育指导、包容审慎的监管方式，引导企业自觉守法、主动落实安全主体责任。编辑 刘倩 校对 柳宝庆

【多元】

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在展览入口处，数智人“桂灵儿”正用不同语言与民众互动对话。记者在现场看到，观众还可通过触控，为“桂灵儿”切换东盟10国特色服饰。该展区工作人员说，“桂灵儿”作为桂林AI文旅大使，是一位可感知、可互动的桂林文旅形象代言人，也是本次“魅力之城”展示“AI桂林”文旅大模型的主要载体。该大模型可覆盖“吃住行游购娱”全场景，旨在让桂林旅游资源的获取更便捷、更高效，进一步提升游客体验。

【互动】

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新京报讯（记者吴梦真）近日，贵州遵义三坝村附近，4名户外探险爱好者在山林中溪降（指在悬崖或瀑布处使用专业装备沿绳索向下运动的极限探险活动）时，被困峡谷。新京报记者从当地消防救援站获悉，消防站联合洞穴救援专业队已成功将人救出。被困人员所在的峡谷。受访者供图记者从当地消防站了解到，9月16日，4名户外探险爱好者相约来此，进行溪降探险。大约行进5公里后，遇30余米沉降式崖壁，因自身携带锚点拨片不足，无法下降也无法原路返回，导致被困沟谷，个别被困人员已出现失温现象，且通讯工具因电量不足即将关机。22时32分半岛，遵义市道真仡佬族苗族自治县双拥西路消防救援站接到报警，支队立即调派洞穴救援专业队及当地消防救援站前往救援。因峡谷沟深且两岸悬崖峭壁，峡谷沟底垂直落差大，无道路到达被困人员位置。在与乡镇领导、村民详细了解原始地貌后，消防站2名指战员与当地6名群众组成搜寻队，采取比对卫星定位、呼喊等方式开展搜寻。17日5时11分，搜寻队到达被困人员所在峡谷上方崖顶，通过呼喊与被困人员取得联系。搜救人员侦察发现，崖顶距谷底约150米，其中约100米地貌为80度坡度灌木峭壁，约50米的垂直悬崖。商议后，救援人员决定用索降方式开展营救。17日8时11分，营救组先锋队员到达峡谷底部找到被困人员，发现被困人员生命体征正常，体能下降严重，立即为被困人员提供食物补充热量，恢复体能。在为被困人员补充给养中，了解到4名被困人员具备绳索攀升技能。营救组指挥员决定采取“自主攀登和辅助提拉相结合”的措施，以垂直悬崖和灌木峭壁为分界点，逐个攀升、分段休整的方式组织营救。17日11时49分第一名被困人员成功脱困，12时21分第二名被困人员成功脱困，13时03分第三名被困人员成功脱困，13时43分第四名被困人员成功脱困。编辑 刘倩 校对 翟永军

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内半岛，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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