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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者左琳 通讯员谢晓琳 赵崇彪 李浩杰）9月22日下午，新京报记者从湛江海事局获悉，受台风“桦加沙”影响，琼州海峡客滚船将于9月23日18时停运，该局已启动防抗热带气旋Ⅰ级应急响应，全面进入最高级别防风状态。根据最新研判，“桦加沙”中心最大风力17级以上，预计将于9月23日凌晨前后进入南海，并逐渐向广东西部到海南岛东部一带沿海靠近，最大可能于24日在广东深圳到湛江一带沿海地区登陆，登陆强度可达强台风级或超强台风级（14～16级，45～52米/秒），登陆后继续西行穿过雷州半岛。为保障水上交通安全，两岸相关部门经会商决定，琼州海峡客滚船于9月23日18时起停止渡运，具体复运时间将视天气情况另行发布。海巡船全面巡航琼州海峡水域。通讯员 李浩杰 摄湛江海事部门提醒，有过海需求的旅客、司机请密切关注“琼州海峡轮渡管家”“徐闻港”等微信公众号，及时查询停复运信息和购票安排。停运期间，港口将关闭入港通道，请无法在停运前抵港的人员就近到服务区休息等待，勿前往港口。已预约但尚未到港的旅客和司机请密切注意港口发送的航班动态短信，合理安排行程。目前，湛江海事部门已联合气象部门建立“实时监测+动态预警”联动机制，持续跟踪“桦加沙”移动路径、强度变化及海域风力浪高情况，确保第一时间掌握台风影响动态；组织执法人员全面加强琼州海峡客滚船码头、避风锚地的专项巡查力度，重点检查船舶锚泊设备状态、港口防台设施加固情况；督促港航企业严格落实应急防控要求，对仍在航的客滚船实施动态跟踪管理，通过VTS、甚高频、电话等方式，实时提醒船员关注台风预警乐鱼体育平台，并引导船舶提前驶入安全水域锚泊避风，全力保障琼州海峡运输通道安全稳定。编辑 刘倩 校对 李立军

【多元】

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此次展览以“穿越千年医脉，叩问苍生情怀”为主题，通过五大展区、18个关键医林事件，集中呈现了从古代至现当代共20位中医药学家的杰出成就与精神风貌。其中包括张仲景、李时珍、华佗等13位古代医家，以及屠呦呦、王永炎、陈可冀等7位现代中医药领军人物。展览以“古今对话”为策展主线，通过平行时空的叙事方式乐鱼体育平台，突出中医药一脉相承的学术体系与人文精神。

西藏自然科学博物馆馆长次仁罗布介绍，此次“古今中医药学家巡礼展”落地西藏，既是对中华优秀传统医药文化的集中展示，更是对西藏传承发展藏医药、建设健康西藏的有力赋能。展览通过图文、互动体验、创意展品等丰富形式，让观众得以跨越时空，对话古今医家，既能感受中医药文化的博大精深，也能从中汲取科学家精神的力量乐鱼体育平台，对西藏自治区民众尤其是青少年了解中医药、热爱中医药、传承中医药具有重要意义。

【互动】

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新京报讯（记者吴梦真）新京报记者从浙江舟山海事局获悉，9月17日晚，舟山市海上搜救中心成功救起一名落水人员。落水人员被成功救上岸。受访者供图记者了解到，17日18时许，舟山市海上搜救中心接到紧急报警，新城大桥水域有人员落水。救援团队迅速携带救生圈、救生钩、救生梯等专业装备，搭乘海巡艇向事发水域疾驰。“当时天色已暗，加之水流影响，落水者随时可能因体力不支或水流冲击陷入更危险境地乐鱼体育平台，救援窗口期分秒必争。”救援人员表示。18时30分，海巡艇准时抵达现场。救援人员开启强光探照灯，沿着潮流流向展开拉网式搜寻。5分钟后，救援人员终于发现落水者，立即抛投救生圈，同时迅速调整艇位施救，最终将体力透支的落水者安全转移至海巡艇上。抵达岸边后，救援人员第一时间将落水者移交等候的120急救人员。据了解，落水者生命体征平稳，已脱离生命危险。编辑 刘倩 校对 穆祥桐

新京报讯（记者吴梦真）近日，海南省有群众反映有人私自进入万宁市大洲岛捕猎紫地蟹。据了解，大洲岛为国家级海洋生态自然保护区，严禁任何单位和个人未经批准进入、严禁在岛上进行采集猎捕活动，否则极有可能对无居民海岛脆弱的生态环境造成难以修复的损害。9月22日，新京报记者从琼海海警局获悉，警方已现场抓获违法嫌疑人何某，查扣非法猎捕的紫地蟹17只。海警局查扣的紫地蟹。受访者供图据警方介绍，9月11日上午接到群众报警后，琼海海警局立即派人赶到现场，发现何某携带有头灯、网兜、绳索及手套等工具设备乐鱼体育平台，网兜中存放有17只螃蟹。警方询问时，何某无法提供任何批准文件，其行为已涉嫌未经批准在无居民海岛采集生物样本，违反《中华人民共和国海岛保护法》相关规定，海警执法员遂依法将何某及涉案物品带回调查。琼海海警局联合万宁大洲岛国家级海洋生态自然保护区管理处将紫地蟹放生。受访者供图 经海南省海洋与渔业科学院专家辨认，何某捕获的螃蟹名为紫地蟹，又名药蟹、灵芝蟹，目前尚无法人工繁育，属于纯野生物种，市场价格曾高达400-600元/斤。随后，琼海海警局联合万宁大洲岛国家级海洋生态自然保护区管理处将查获的17只紫地蟹全部放归大洲岛附近海域。警方表示，琼海海警局将结合辖区特点，持续开展普法活动，进一步增强广大群众的法治意识、环保意识，切实护航海南自贸港生态文明高质量发展。编辑 杨海 校对 刘军

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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