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【视频】

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“世界技能大赛是全球标杆比赛，是技能赛事中的奥林匹克。上海作为国际化大都市，是中西文化交流的热点城市，所以在上海举办世界技能大赛有着重要意义，而且亚洲已经很久没有举办该赛事。”世界技能组织董事会成员、竞赛事务负责人冯建强说。为了筹备第48届世界技能大赛，他已来上海7次雷竞技RAYBET，“上海的准备很充分，甚至比预期更好，对一年后要举办的比赛我充满信心。”

上海第48届世界技能大赛志愿者招募于活动现场正式启动。现场大屏呈现的世赛志愿者服务地图，覆盖浦东与虹桥机场、高铁站、竞赛场馆、接待酒店等多个关键区域。各类志愿者将全程参与赛事保障、外宾接待和活动支持等服务，为大赛提供全方位、立体化的服务支撑。为确保服务专业高效，本次志愿者项目特别设计了系统化的培训体系，开发了便捷的注册管理系统，并打造功能完备的志愿者中心。

世赛的宣传推广日渐升温。2025年7月15日，世赛执行局正式宣布肖战担任世赛推广大使，其代言话题阅读量突破5亿，成为世界技能组织历史上规模最大的一次宣传活动，推动世赛关注度“破圈”。今年6月，世赛会旗随大国重器“蛟龙号”载人深潜器前往深海巡游，象征技能探索的无限可能。在活动现场，“蛟龙号”代表、国家深海基地管理中心副主任丁忠军把世赛会旗传递给上海世赛执行局，祝愿全球世赛技能健儿像蛟龙一样在技能深海一往无前。

世赛作为跨越国界的技能盛会，受到众多赞助商青睐。上海世赛赞助商招募工作日前已全面启动。截至目前，来自世界各地意向赞助企业已逾200家，他们将为世赛提供现金、设施设备、车辆保障、饮用水、服装、赛事支持服务等各类支持。活动现场雷竞技RAYBET，中国工商银行、交通银行、上汽集团、Boss直聘等四家国家战略赞助商发布了助力世赛服务方案。

上海科创职业技术学院青年教师谢辉铉，以好奇心为指引，从“网瘾少年”逆袭为第47届世界技能大赛工业4.0项目冠军，并以全场最高分摘得“金牌中的金牌”阿尔伯特·维达奖。作为第48届世赛技能梦想大使，谢辉铉希望用自己的故事告诉那些对未来感到迷茫的职业技术院校学生雷竞技RAYBET，“不要害怕尝试，也不要轻易否定自己。技能成才是一条充满价值的道路，它同样能通向成功。”

【多元】

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据悉，该研究中心将充分发挥南开外语学科语言优势和国际网络资源，致力于搭建高水平研究与文化交流平台，围绕澳大利亚人文社会、教育文化传播等领域，开展系统化、前沿性研究，结合天津市国际化发展需求，提供政策咨询和决策支持，同时助力中澳学术交流，为促进双边合作提供智力支持，履行高校智库服务地方发展的重要使命。

今年适逢中国与澳大利亚签署自贸协定10周年，天津市与墨尔本市缔结友好城市45周年。尼古拉斯·里斯回顾了澳中两国及墨尔本与天津两市长期友好交往的历史。他表示，期待以缔结友好城市45周年为契机，与天津和南开大学在人才培养、科学研究和学生交流等方面建立更深厚的合作关系，共同推动中澳城市与高校间的友好交流与务实合作。

南开大学校长陈雨露在致辞中表示，天津与墨尔本缔结友好城市45年来，交流密切、成果丰硕。作为扎根天津的百年学府，南开大学始终积极投身两市友好合作，为两市友谊注入了持久动力。南开大学将继续秉持开放、合作、共赢的理念，推动中澳教育、科研与人文交流的深度融合，汇聚全球智慧，促进青年交流与文明互鉴，为两市以及中澳关系的长远发展作出新的贡献。(完)

【互动】

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据介绍，前詹通用码头由中电投前詹港电有限公司出资建设，共建设3个泊位，具体包括1个7万吨级通用泊位、1个3000吨级通用泊位及1个工作船泊位，码头岸线长度达493.4米，设计年通过能力为324.6万吨。该码头成功获批对外开放，是揭阳市扩大对外开放进程中的一项重要成果。作为区域交通枢纽，前詹通用码头将有效打通对外物流新通道，助力本地企业提升货物周转效率、降低综合物流成本；同时，码头的开放运营还将进一步增强区域招商引资吸引力，加速资本、技术、人才等优质要素集聚，为揭阳乃至粤东地区经济社会高质量发展注入新动力。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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