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软件特色

【视频】

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让我们看看票务方的退换票规则：8月15日15∶18至17日15∶18“免费退票”；8月17日至22日退票需收取“票价20%”手续费；8月22日后，不接受任何形式退票。意思就是，免费退票仅有两天时限，刘女士几乎从买票时就已经失去了免费退票资格，而禁止退票起始日距离演唱会开场却有近一个月时间。按市场规律，开场前一个月，即使消费者退票，也不会影响再次销售。可见，票务方为规避经济损失，以显失公平的格式条款，尽最大可能减轻了平台和商家的责任，也在无形中最大限度限制了消费者权利。根据民法典第497条相关规定，该格式条款应属无效。

既然格式条款无效，那么退票规则便不能任由票务方“一言堂”。浏览各大票务平台就能发现，演出类门票售卖网页上一般都标注着“不支持七天无理由退货”的字眼198彩，标注理由为票品是有价票券，具有时效性、稀缺性等特征。不过，演出门票实行实名制后，消费者无法自行转让门票198彩，如果遇到健康问题、意外事故等特殊情况无法观看演出，就只有退票一条路可以走。如果售票平台再“一刀切”地拒绝退票，那无疑是对消费者权利的不合理限制。

【多元】

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江苏省南京市鼓楼区应急管理局今天（10月10日）发布情况通报称：10月10日10时27分许，金达花园12幢一住户室内发生一起闪爆事故。事发后，消防、医疗等部门迅速赶赴现场处置。事故造成该户居民1人死亡，2人受伤。伤者已及时送医救治198彩，生命体征平稳。经初步勘查检测，闪爆系该户室内燃气泄漏引发，该栋楼体建筑结构安全未受影响，事故调查及善后工作正在有序进行中。

【互动】

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以制度创新破除发展壁垒，山东持续擦亮法治化营商环境“金字招牌”。山东省委依法治省办副主任，省司法厅党委书记、厅长杨增胜介绍说，该省通过修订《山东省优化营商环境条例》《山东省中小企业促进条例》等，印发实施《关于加快推进法治化营商环境建设的若干措施》，清理涉不平等对待企业的法规政策，从制度上为企业松绑减负。

山东司法质效和公信力也在持续提升。五年来198彩，山东法院审判执行收案1063.4万件，结案1016.2万件，居全国前列；山东省检察机关共办理公益诉讼案件3.3万件，发出检察建议2.76万件198彩，提起诉讼2481件。此外，山东还建成6万余个公共法律服务实体平台，实体、网络、热线“三大平台”五年来提供法律咨询、公证业务等服务818.3万件次，让法治服务触手可及。

围绕国家重大发展战略落地，山东构建特色立法体系。以黄河流域生态保护和高质量发展为重点，山东制定黄河保护条例、黄河三角洲生态保护条例等，修改黄河河道管理条例、黄河防汛条例等法规，指导沿黄九市开展黄河流域水资源保护和节约集约利用主题协同立法198彩，形成黄河保护法规集群；同时出台《山东省绿色低碳高质量发展促进条例》，健全新兴产业培育、新型能源体系建设制度，为加快建设绿色低碳高质量发展先行区注入法治动能。

在对外开放不断深化的背景下，山东加强涉外领域制度建设，为高水平对外开放保驾护航。山东省委依法治省办成员，省司法厅党委委员、副厅长田秀娟表示，该省出台《山东省华侨权益保护条例》等法规规章，印发《关于打造高水平对外开放新高地的实施意见》《外国人来山东工作便利化服务若干措施》等文件，发挥“山东稳外贸稳外资服务平台”作用，“一企一策”解决企业困难诉求。

田秀娟说，山东充分发挥国际贸易摩擦法律服务团和应对摩擦工作站的作用，五年来共应对国际贸易摩擦案件440起，涉案金额103.2亿美元。同时，山东健全对外贸易知识产权保护调查机制，持续开展“助企远航”海外知识产权纠纷应对指导专家齐鲁行活动，五年来，国家海外知识产权纠纷应对指导中心山东分中心主动预警企业220家次，为105家企业开展海外知识产权纠纷指导。

【极速】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效198彩，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省（自治区、直辖市）统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

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