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【视频】

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中新网北京10月9日电 (记者 孙自法)记者10月9日从中国科学院植物研究所(植物所)获悉，该所科研团队联合中外合作者广泛采集与观察全球蒿属植物，展开系统研究，经过多年不懈探索，现已构建起迄今为止物种覆盖范围最广的蒿属植物系统发育框架，首次在全球尺度解析蒿属植物20个形态性状演化规律，评估其分类价值，并据此提出一个全球蒿属植物分类新系统。

论文第一作者、中国科学院植物所特别研究助理焦伯晗介绍说，大属植物占全球有花植物物种总数的25%以上，在全球植物多样性中举足轻重。然而，对大属的分类学研究，尤其是全球尺度的研究远远落后于其他属。这类植物数量庞大，分布广泛，多呈洲际间断，并频繁发生辐射演化，加之属下分类可用性状少，导致解析大属在全球尺度的系统发育、构建完整的分类系统难度很大，被学界视为分类学领域的“黑洞”，相关研究长期停滞不前。

焦伯晗透露，基于论文成果，研究团队将同步推出多语种的第二版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT 　II)，方便全球研究者和开发者使用。这是继2023年完成第一版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT I)后，研究团队推进世界蒿属植物专著研究的又一阶段性成果。目前，第三版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT Ⅲ)项目已经启动。(完)

【多元】

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公开资料显示，唐高宗显庆三年（658年），“药王”孙思邈率弟子登崆峒山访求皇甫谧《针灸甲乙经》一书，沿渭水至陇西。相传狂风暴雨骤起，弟子纷纷滑倒，所采药草撒落一地，竟奇迹般扎根、发芽、开花，覆盖整座大山。从此yb体育网址，人们便把此山称为“药铺山”，沿袭至今。后来，当地百姓为纪念孙思邈曾到过这里，便把山下的几个庄子通称“越胜（药圣）村”。

陇西县位于甘肃省东南部、定西市中部，总面积2407平方公里，辖12镇5乡、215个村、18个城镇社区、2个农村社区、1287个村民小组，户籍人口52.4万人，常住人口42.5万人。陇西是西北最大的中药材种植、加工、仓储基地和交易、信息、价格形成中心，素有“千年药乡”“天然药仓”美称，为国家级中医药原料生产供应保障基地、国家区域性中药材良种繁育基地。

【互动】

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郭嘉昆：安第斯共同体是拉美地区重要一体化组织，早在2000年中方就同安共体建立了政治磋商机制。中国同安共体成员国关系一直保持良好发展势头，双方政治互信牢固，务实合作成果丰硕，人文交流精彩纷呈。中方愿以成为安共体观察员国为契机，同安方开启双多边相互促进的新合作格局，更好造福双方人民，共同为构建中拉命运共同体作出贡献。(完)

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作yb体育网址，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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