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软件特色

【视频】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底QY球友会体育，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说QY球友会体育，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为QY球友会体育，推荐系统无法判断网文的好坏QY球友会体育，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光QY球友会体育，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位QY球友会体育，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏QY球友会体育，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【多元】

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中新网杭州9月26日电(蓝伊旎)9月26日，第四届全球数字贸易博览会(简称“数贸会”)期间，“数贸非洲日”活动暨“数智中非”产业对接会在杭州举办。会上，《中非数字贸易发展报告(2023-2025)》首次发布，“中非数字贸易人才实训基地”正式揭牌，“‘一带一路’中非合作产业园”宣布启幕，一批中非重点合作项目集中签约，中非数字经贸合作迈出新步伐。

“在非中合作中，技术不是可有可无的附属品，而是关键。我们不应只关注电子商务本身，更要看到其背后的巨大机遇——只有当电商、支付和物流等环节有效打通，规模效应才会显现。”他提到，非洲亟需可扩展、高效率、低成本的数字支付解决方案和数字基础设施，以同步在设备、技术、资金与治理四方面推进数字化转型，希望多方携手，推进合作。

据了解，当日揭牌的“中非数字贸易人才实训基地”设立在浙非服务中心，将重点围绕数字贸易、跨境电商、金融科技等前沿领域，深化中非数字人才合作与交流；杭州钱塘区启动的“‘一带一路’中非合作产业园”将成为对非合作的重要载体平台；现场发布的《中非数字贸易发展报告(2023-2025)》凝聚了多方智慧与经验，将为中非深化数字经贸合作提供有益借鉴。此外，活动现场中非双方还进行了一系列合作签约，涉及儿童公益、跨境电商、数字支付等多个领域。(完)

【互动】

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柏林中国文化中心副主任何文波在致辞中表示，中秋节是中华民族的重要传统节日，象征着团圆与美好，寄托着人们对亲情友情的思念与祝愿。今晚演出是2025年柏林中国文化中心同四川省文旅厅部省合作项目的重头戏。音乐是超越语言的交流方式，希望当晚的音乐会不仅能为观众带来节日的欢乐与艺术的享受，更能搭建起中德人民心灵沟通的桥梁。

【极速】

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“能来国家最高审判机关锻炼，倍感使命光荣，深知责任重大”“我将借助最高法所提供的司法实务平台，深入思考涉外法治涉及的问题，将具有中国特色的、创新性的国际法理论运用到涉外法治争端解决中”“我将把挂职作为新起点，把个人所学所长融入人民法院工作中”“书记员岗位是审判工作中基础而关键的一环，我将把在校学习的法学理论与鲜活的司法实践相结合，努力做好工作”“我期待在这里能向各位法官学习，与来自全国各地的优秀同伴相互启发，既收获成长，更为法治事业做贡献”……座谈中，挂职学者及实习生代表结合自身实际畅谈感受、表述心情。

强化政治意识，在实践锻炼中提升政治素质。今年是确立习近平法治思想在全面依法治国工作中的指导地位五周年。要在实践锻炼中深刻把握习近平法治思想的核心要义，认真思考如何从人民群众“感受”公平正义的角度、厚植党的执政根基的角度出发，以“如我在诉”意识做实定分止争，积极融入、服务国家和社会治理。要把理论研究同司法实践相结合，结合审判实际思考、体悟我国司法审判制度的中国特色和制度优势，切实坚定“四个自信”。

融入审判事业，在实践锻炼中提升业务素质。法学学科的实践性强，任何法律问题都是经济社会问题、实践问题。要保持“半杯”心态，把书上的“法”与实践的“法”有机结合起来，实现理论和实践相互融合、相互促进。要善于运用案例库、法答网、法官培训网等工具，以理论研究指导实践锻炼、以审判实践为深化理论研究提供基础，努力在挂职和实习期间形成有价值的研究成果。要积极主动广泛参与审判实务，多观察、勤思考，在有限的时间内尽可能经历、感受、领悟，为投身法治事业打好基础。

强化自我管理，在实践锻炼中提升职业道德素质。司法作风是党的作风在审判工作中的具体体现，作风建设永远在路上。要在审判实践中体悟国法、天理、人情有机统一，增强对当事人、人民群众感受的共情能力，坚守为人民司法的情怀。要以在职履责的标准要求自己，严格落实防止干预司法“三个规定”等铁规禁令，坚决守住底线、红线，为法律职业生涯打好基础。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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