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软件特色

【视频】

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一是更加突出关键领域，解决“有活没人干”的问题。从市场需求出发，聚焦急需紧缺、就业容量大的行业领域，把培训资源用在关键领域，不撒“胡椒面”，不搞大水漫灌。当前，人工智能、数字经济等新质生产力领域，技能人才需求十分迫切，养老护理等民生领域供需矛盾突出。人社部会同相关部门，组织实施数字人才、交通运输、养老服务等专项培训计划，增强培训针对性实效性。

二是更加突出重点群体，解决“有人没活干”的问题。企业职工、农民工、高校毕业生等群体，有着不同的就业需要和培训诉求。人社部分类实施技能强企、农民工稳就业、百万青年技能提升等行动计划，有针对性提供技能培训服务，让劳动者学有所获、实现技能就业。2025年上半年，参加补贴性培训的企业职工就达214万人次，农民工、高校毕业生约210万人次。

【多元】

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药膳月饼选用的食材，如茯苓健脾宁心、莲子益肾固涩、薏仁利水渗湿，都是常见食疗材料，适量食用有一定调理效果。但从本质看，药膳月饼仍是食品，不能替代药物治疗，也不宜因“养生”标签而过量食用。况且，中药材讲究辨证施治，并非人人适用，盲目食用可能暗藏风险。说到底，药膳月饼能否持续长红，关键在于产品是否名副其实3分PK10，市场是否规范有序。对普通消费者而言，无论普通月饼还是药膳月饼，适量食用才是关键。

【互动】

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2015年伍志伟首次到访新疆维吾尔自治区，今年夏天他再度踏上这片土地。跨越十年的两次走访，让他得以见证巨大的历史变迁。2025年6月，当伍志伟抵达乌鲁木齐天山国际机场时，眼前的现代化航站楼令他十分震撼。当地人告诉他，不久前机场刚刚完成扩建升级，“可以说无论设计水准还是智能设施，这座机场都已超越多数发达国家机场。这种飞跃式发展，恰恰是新疆十年巨变的缩影。”伍志伟赞叹道。

新疆旅游业的快速发展给伍志伟留下了深刻印象，“文旅产业为当地经济，特别是乡村经济发展注入了活力。”在新疆吐鲁番市吐峪沟乡，伍志伟看到络绎不绝的游客来到这里体验当地特色文化。本地居民或经营民宿，或售卖特产，特色商品供不应求，还开设导游、交通、文化体验、骑马观光等服务，繁荣气象不仅让古村落焕发新生，更让当地居民在守护文化遗产的同时获得可观收入。

伍志伟表示，新疆文旅产业的快速发展是当地经济全面崛起的代表性符号之一。他分析认为，近年来新疆的全方位发展得益于中国政府对本地区系统性的战略布局和大力支持，得益于中国政府重视民族团结进步事业、促进各民族共同繁荣发展的治国理念。在共建“一带一路”倡议提出后，新疆成为丝绸之路经济带核心区，这也让新疆成为中国连接中亚、西亚、欧洲的关键枢纽，从一个内陆地区转变为对外开放的前沿阵地。

【极速】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据3分PK10，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题3分PK10，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体3分PK10，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

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