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【视频】

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据了解，义乌全球数贸中心项目于2022年启动，建筑面积125万平方米。项目围绕新贸易、新市场、新地标三条主线，全面推进“人、货、场、链”四个核心要素升级，布局市场、商务写字楼、商业街区、公寓和数贸港五大功能板块。其中，市场板块建筑面积41万平方米皇家赌场，已入驻涉及时尚珠宝、创意潮玩、智能装备等8个新行业的商户，“商二代”“创二代”“新生代”占52%，拥有自主品牌或经营IP产品的商户占57%，新增场外主体约占60%。

【多元】

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央视网消息(新闻联播)：记者从国家卫生健康委了解到，我国妇女健康水平大幅提高，妇幼健康核心指标位居全球中高收入国家前列，提前实现联合国2030年可持续发展议程相关目标。我国已将妇幼保健服务网络嵌入覆盖14亿多人口的医疗卫生保健网络皇家赌场，建成以妇幼保健机构为核心、基层医疗卫生机构为基础、大中型医院和科研机构为支撑的妇幼健康服务体系。目前全国共有妇幼保健机构3081个，专业人员达到64.5万人，床位达29.8万张，妇幼健康服务均等化水平显著提升。

【互动】

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中新网上海10月13日电 (记者 许婧)记者13日从上海市人力资源和社会保障局获悉，当地时间10月13日，2025年世界技能组织全体成员大会在克罗地亚拉开帷幕。上海2026年第48届世界技能大赛事务执行局在开幕会议上发布上海世赛套餐，并首次聘请11位世界技能大赛冠军联络小组代表担任“上海世赛全球技能梦想大使”，为2026年上海世赛筹办按下“加速键”。

根据世界技能大赛办赛惯例，上海世赛执行局通过向世界技能组织成员国/地区的参赛人群发售套餐，提供大赛期间的住宿、餐饮、抵离接送、场地往返、官方活动等服务。此次在克罗地亚全体成员大会上正式发布成员套餐，并于2025年11月13日开放预订；面向全球合作伙伴、赛事赞助商及媒体的动态套餐，预计于明年开放预订。

开幕会议上，上海世赛执行局还与世界技能组织共同向世界技能大赛冠军联络小组代表颁发了“上海世赛全球技能梦想大使”聘书。该小组代表共11位，分别来自中国、赞比亚、阿联酋、奥地利、哥斯达黎加、芬兰、阿塞拜疆、澳大利亚、南非、牙买加、印度等国家，代表五大洲顶尖技能人才力量。他们不仅是各自领域的技术标杆，更致力于推动技能教育普及、打破职业偏见。他们通过个人经历展现技能教育改变命运的力量，推动全球青年技能运动发展。

亚洲区代表、中国的鲁静怡(化学实验室技术项目金牌得主)，来自河南开封，在中考失利后选择进入河南化工技师学院学习分析检测专业，在2024年里昂世赛上斩获金牌，用实际行动证明了“技能照亮前程”。作为亚洲区代表，她积极参与职业院校推广活动，配合政府提升公众对技能培训的认知。她希望技能人才能为自己的技艺感到自豪，从而“成就更充实的人生”，并期待借助2026年中国主场举办世赛的契机，全力推动中国及亚洲各国与世界加深联系，促进全球技能交流。

【极速】

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《媒介批评》创始人之一、主编张柠回顾了刊物从2005年7月1日创刊号问世至今的“筚路蓝缕”与“高光时刻”。二十年来，杂志始终秉持创刊时确立的“前卫批评”宗旨，试图通过有限的版面，敏锐捕捉并解析新兴媒介与当代中国生活经验、观念之间的碰撞与融合。尽管媒介形态历经剧变，但杂志的批评底色与追问问题的学术初心未曾改变。

其中，复旦大学新闻学院院长张涛甫提醒学界需警惕当前存在的“人工智能神话”，并认为这种神话背后伴随的往往是人的自我量化。他指出，AI虽在信息搜索、记忆、计算集成与规律发现等方面展现出超越人类局部能力的优势，但其本质仍是对人类部分智能的模仿，且在创造性思维、情感、意志、直觉、道德及潜意识等构成人类智能丰富性与复杂性的“幽暗部分”，AI存在明显短板，甚至可能是永远的“无人区”。他呼吁人类社会需要一场“新的启蒙运动”来应对AI带来的问题，包括为AI立法、加强控制、及时处理其社会影响（如AI制造的谣言、虚假信息对真实信息的稀释与干扰），并强调新闻传播学界在信息清污、辨别真伪方面责任重大。

苏州大学传媒学院院长陈龙引入了“工程社会性”概念，用以描述算法与网络构成的、日益“无机化”的社会组织新形态。他认为，AI技术已从工具演变为社会行动者，与人交错互动皇家赌场，形成新的社会性。这种由代码、协议、算法驱动的“工程社会性”正在重新格式化社会结构、交往秩序乃至文化生产模式，使得文化创作不再单纯遵循内容与审美逻辑，而是受流量、代码等工程化要素支配。

中国社会科学院大学新闻传播学院教授朱鸿军注意到人文科学普遍面临的学科危机，并将视角投向AI时代新闻传播学科的转型可能性。他提出，AI当下已经成为影响社会革命性变化的底层逻辑推动力，因此，在AI作为一种“超级媒介”深度赋能社会各领域的背景下，新闻传播学应超越传统以新闻业实践为核心的研究范式，转向重点关注“超级知识媒介”的生产与传播规律。

暨南大学新闻与传播学院党委书记曾一果从进化论视角剖析人工智能革命，并警示我们正陷入三种“技术迷思”困境。一是类比性迷思，过度夸大人工智能的情感能力；二是未来神话迷思，将现阶段未实现的功能投射到未来；三是争议性迷思，讨论本身反而强化了对技术的盲目崇拜。他指出，这种迷思现象背后隐藏着欲望、权力和意识形态的博弈，体现在个人失业焦虑、技术性别偏见以及全球数字话语权争夺等多个层面。他呼吁，在人工智能快速发展的当下，学界应保持理性批判精神，避免陷入“技术狂妄症”，推动建立更加健康和谐的人机共生关系。

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