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软件特色

【视频】

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“您好，请出示相关证件，配合检查。”清晨的省道345线车流量渐增，在检查站的车辆检查通道，民警旦周朋措手持交通指挥棒，引导一辆从四川省方向驶来的货车停靠在指定区域。民警们分工明确，有的核对驾驶人及乘客信息，有的检查车辆后备厢及货物，还有的认真记录检查情况。车轮卷起的尘土时不时落在他们的警服上yobo官网，但每个人的目光都专注而锐利，不放过任何一丝可疑之处。

“干我们这行，就得练就‘火眼金睛’。”休息间隙，旦周朋措向记者讲述了2024年破获的一起案件。那年初秋傍晚，一辆面包车上的几名男子穿着沾满污渍的工作服，却在接受询问时眼神躲闪、言辞含糊。旦周朋措立刻提高警惕，与同事分工控制现场，对车辆及人员进行细致检查。打开后备箱，露出一卷卷电缆线。经进一步核实，这几名男子并非工程人员，而是流窜作案的盗窃团伙，这些电缆线是他们从附近工地偷来的。最终，几名犯罪嫌疑人依法受到法律制裁。

这是他们日常工作的一个缩影，也体现出维稳工作的重要性。检查站自2012年9月成立以来，无论是盛夏酷暑，还是寒冬零下十几摄氏度，检查站的5名民警和12名辅警始终坚守在这条要道上。白天，他们在车流中穿梭查验，汗水浸湿警服；夜晚，借着路灯与执法记录仪的灯光，守护道路安全。截至目前，检查站累计检查车辆22.16台次、人员66.42万人次，破获移交刑事案件8起，打击处理各类犯罪嫌疑人87人。

“太感谢你们了，要不是你们的帮助，这事儿不知道要拖到什么时候。”在检查站的日常工作中，矛盾调解也是重中之重。站内一楼的矛盾纠纷调解室内，村民桑杰紧握着闹布松保的手yobo官网，激动地说。原来，桑杰与邻居因宅基地边界问题长期争执，双方各执一词、互不相让。得知情况后，闹布松保组织人员立即介入，耐心倾听双方诉求，用通俗的语言解读相关法律条文，并多次到现场实地查看。经过几天努力，终于促使双方当事人达成和解，签订了调解协议。

“你看这封，是外地游客专门寄来的。”闹布松保拿起一封泛黄的信件回忆道，“当时他们初到这边严重高反，民警得知后二话不说，立刻开车把两人接到站内，提供食物热水，拿出氧气瓶，腾出休息室让他们静养，一直守到次日凌晨才放心。”话音刚落，他又指向墙上一面印着“雪中送炭情暖人心”字样的锦旗，“这是去年冬天，一名货车司机在雪山路段抛锚，手机也快没电了。我们接到求助电话，带着扳手、防滑链就往现场赶，徒步近一个小时才到。帮他修好车时，司机红着眼睛紧紧握着我们的手。”

讲述这些故事时yobo官网，闹布松保黝黑的脸上绽开笑容，语气里藏不住的自豪，仿佛那些寒风中的奔波、深夜里的守护，都化作了最珍贵的勋章。而这样的暖心时刻，在检查站早已是常态：自设立以来，他们累计救助故障事故车10余辆，将20余名受伤驾乘人员及时送医；4次救助国家保护动物，让濒危生命重归自然；更在群众遭遇物资短缺、经济损失等难题时主动靠前。每一个数字背后，都是融入群众的生动注脚，也是检查站用真心捂热这片土地的最好证明。

【多元】

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当地时间12日，中国队派出王欣然、张楚桐、孙龙、刘少昂出战混合团体接力决赛。中国队出发后处于跟滑位置，随后逐渐超越至第二，冲刺阶段中国队一度又处于第三位，最后一圈刘少昂持续追赶，从内道一次性完成对韩国队和荷兰队的超越，率先冲过终点，中国队以2分39秒528夺冠，这是本赛季中国短道速滑队在世界大赛上获得的首枚金牌。

【互动】

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随着人工智能技术的快速发展，AI文生图逐渐进入公众视野，AI文生图著作权的保护也越来越受到创作者的重视。图片类侵害著作权纠纷中，创作者的主张得到支持的前提是确定涉案图片构成作品。为确定利用AI进行文生图过程中“人的智力投入”情况，创作者应当承担何种举证责任？应当提供什么证据材料？一起来看这起案例。

原告周某为文化创意行业的内容创作者，其主张自己在与被告北京某科技公司合作创业期间，独立使用某AI绘画软件创作完成“猫咪晶钻吊坠”一图，并在微信群聊中公开发表。在双方未就涉案图片的使用达成合意的情况下，原告于2023年10月发现被告未经许可擅自在多个平台使用涉案图片进行宣传，后在原告要求下被告删除涉案图片。2024年3月，原告再次发现被告在相关平台使用涉案图片进行宣传。原告将被告起诉到法院，主张被告未经许可使用涉案图片，侵犯了其对涉案图片享有的署名权和信息网络传播权，应当赔偿原告经济损失并赔礼道歉。

被告北京某科技公司辩称，涉案图片并非原告独创，原告与被告系合作关系，确认相关材质、设定AI指令关键词等创作环节均由双方共同构思合作完成。原告主张通过AI软件生成涉案图片，但难以证明其创作过程情况，不足以认定涉案图片具有独创性。涉案图片与被告实际售卖的产品并无关联，被告并无任何售卖牟利行为及商业用途，不具有侵权故意。

《中华人民共和国著作权法(2020年)》(简称著作权法)第三条规定，本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。根据上述规定，审查原告主张著作权的客体是否构成作品，需要考虑以下要件：1.是否属于文学、艺术和科学领域内；2.是否具有独创性；3.是否具有一定的表现形式；4.是否属于智力成果。本案中，涉案图片的表现形式与人们通常见到的照片、绘画无异，属于艺术领域的表达，符合1、3要件。因此，本案需要重点审查涉案图片是否具备“独创性智力成果”的要件。

在涉人工智能生成物侵害著作权案件中，关于人工智能生成物的“独创性”认定，应当坚持“谁主张，谁举证”的证明责任分配一般原则，用户需要证明其对利用人工智能进行的创作付出了创造性劳动，体现出个性化表达。《中华人民共和国著作权法实施条例》第三条规定，著作权法所称创作，是指直接产生文学、艺术和科学作品的智力活动。与使用纸、笔、照相机或者其他常规图像处理软件进行创作的情形相比，人工智能生成物更类似于人类利用复杂的技术设备创作作品yobo官网，与人类智能直接产生的成果相比在技术实现步骤方面具有一定的多层性、梯次性和间接性。用户就人工智能生成物主张权利时，有义务说明其创作的思路、输入指令的内容、对生成内容选择和修改的过程，并提交相应的证据。相关证据应当实质上为判断用户在利用人工智能生成过程中是否付出创造性劳动、付出何种创造性劳动提供依据，如此前多起涉“文生图”生效案件中所述，看能否体现出人的独创性智力投入。

本案中，首先，原告并未提交涉案图片在AI软件中的创作过程记录，无法展现原告使用该工具生成涉案图片的具体过程。其次，原告提交的涉案图片在“describe(描述)”指令项下的具体结果，仅为其利用AI软件中的描述词生成功能对涉案图片进行的事后描述，而非原始提示词或生成指令的还原，不能说明原告在原始生成过程中输入的指令及提示词内容。再次，原告提交的“复现描述”输入情况无法客观还原涉案图片的原始生成过程。从复现过程来看，相关过程仅为原告对照涉案图片进行的事后模拟，在软硬件设备、网络环境、输入指令、操作步骤等方面缺乏与涉案图片原始生成过程的同一性和可比性，无法以上述事后模拟操作推定原告在涉案图片原始生成过程中作出相应的选择、安排与判断，付出创造性劳动；从复现结果来看，事后模拟结果也与涉案图片在风格、样式、构图等方面存在一定出入。因此，在案证据不足以认定涉案图片具有独创性，涉案图片不构成著作权法意义上的作品。原告的诉讼请求缺乏事实及法律依据yobo官网，法院不予支持。

近年来，人民法院受理的涉人工智能、大数据知识产权案件总量不大，但增长较快，体现科技创新在催生新产业新模式新动能方面的重要作用，也体现了对知识产权司法“定分止争”的迫切需求。本案主要明确了人工智能生成物的“独创性”的判断应当坚持“谁主张，谁举证”的证明责任分配一般原则，创作者应当尽到对于创作过程的说明义务。具体可以从以下两点来理解：

首先，人工智能生成内容与传统版权客体的独创性证明责任并无实质差异，均坚持“谁主张，谁举证”的证明责任分配一般原则。但相较于利用画笔、软件等传统工具进行作画，利用人工智能生成内容的过程对自然人智力投入的要求明显降低，因此该过程能否体现独创性更加需要结合个案情况进行判断，明确创作者在此过程中是否投入了独创性智力劳动。

此外，建议内容创作者树立“过程留痕”意识，保留好详细的生成记录作为主张权利的依据；也建议相关行业和产业主体进一步提升人工智能模型的计算、生成和溯源能力，参与到“技术+制度+产业”的协同治理中，协助推进《人工智能生成合成内容标识办法》等规范加快落实，避免版权制度被滥用，真正实现“赋权促创新”的初衷。

【极速】

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这门课就是清华大学为马克思主义理论专业本科生开设的专业必修课——“现代工业系统与劳动实践”。2024年夏季，该课程首次开课。而今年马克思主义理论专业(以下简称“马理论专业”)“3字班”(指2023级入学。是清华大学的一种班级编号方式，末位数字代表入学年份——记者注)的学生们，是第二批“尝鲜者”。

孙洁民对课程目标有着更为具体的期许。他告诉中青报·中青网记者，当下高校劳动教育存在一些问题：一是劳动场景存在局限。部分高校的劳动教育存在简单化、形式化、趣味化倾向，劳动形态局限于大扫除、简单手工、家务劳动或体验性的传统农业、手工业劳动，与中小学劳动教育的区分度不足，且难以充分反映现代生产力的发展水平和社会化大生产的复杂性。二是劳动教育内容深度存在局限。只讲马克思主义劳动观或者中华优秀传统文化中的劳动精神是不够的，还要立足于劳动场景，用马克思主义基本原理讲清楚社会化大生产、讲清楚无产阶级先进性的社会存在基础。

除了“现代工业系统与劳动实践”课，在大一结束后的暑假，他们还上了“耕读-劳动教育”这门课，先农后工，是劳动教育体系中的前续课程。“去年六七月，大家到甘肃陇南的长坝镇山根村进行耕读教育。上午基本是劳动耕作，下午和晚上会安排入户调研走访、读书分享等项目。天气炎热，但也让同学们体会到什么是‘汗滴禾下土’，用亲身实践和对工农群众的具体的感性认识去补足头脑中抽象的‘群众’概念。”封舜说。

“还有理论与实践的结合。理论部分，我们结合马克思主义政治经济学的基本原理，也补充现代工业系统的一些理论知识。通过先建立理论认识，再进入现实的工业制造、劳动场景，学生的认识也会更加深刻。”孙洁民告诉中青报·中青网记者，“比如，同学们原本以为制造盾构机、大型压缩机等‘大国重器’的企业是高度自动化的。但结合理论教学、参观调研和劳动实践，他们能逐渐理解为什么工业领域中的手工装配劳动难以被机器替代。”

“人文社科类相关专业进入企业生产一线、补上劳动教育，则需要更长时间的积累和探索”，孙洁民说，“我们得到了学校、学院、地方政府和众多企业的鼎力支持，也还在‘探路’之中，也在吸取大家的意见，不断地探索和调整”。比如，有参与这门课程的同学建议，劳动实践环节的时间可以更长一点yobo官网，更深刻地体会工业劳动过程，可能也会有不一样的认识。

朱安东也关注到“当下高校的劳动教育，存在深度不足、专业性不足、不成体系”的情况，他认为，尽管高校劳动教育还存在很多堵点和难点，但重要的是先创造条件让学生深入“中国田野”，以“甘当小学生的精神”向劳动人民学习，去了解社会主义市场经济体制下的企业生产经营实际。同时，高校开展劳动教育之前，应该先认真思考其“应有何为”的问题。

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