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软件特色

【视频】

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中新社香港10月9日电 中国内地国庆中秋假期8日结束。据香港特区政府入境事务处统计，8天假期期间，约140.3万人次内地旅客访港。客流增长带动香港餐饮、零售、酒店等多个行业生意额。香港《大公报》、香港《文汇报》《香港商报》等媒体发表评论称，“超级黄金周”香港“丁财两旺”，特区政府和社会各界宜总结经验，不断提升香港文旅产业服务质量，带动香港整体经济发展。

香港《明报》社评认为，年末尚有第十五届全国运动会等盛事活动，以及新年传统旅游旺季，全年访港旅客人次有机会回到5000万以上水平，超出特区政府年初定下的目标。特区政府去年提出推动旅游业跟文化、体育、生态、盛事四大领域结合，发展多元化旅游产品，此次长假“丁财两旺”的积极势头投注网亚博，说明上述政策初步取得成效。

全国政协港澳台侨委员会副主任、香港新时代发展智库主席屠海鸣发表评论文章指出，观察国庆中秋假期，无论是内地旅游市场，还是香港旅游市场，都有共同特点：体验成主导，科技出游成“刚需”；游客口味“多元化”，不同游客有不同需求；业态呈现融合化，“文旅+科技”“文旅+生态”“文旅+艺术”层出不穷。他认为，需要以全局视野、前瞻眼光来谋划，把香港文旅的蛋糕做大，落实“香港无处不旅游”理念。

【多元】

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今年以来，“百亿补贴”“大额神券”等外卖大战此起彼伏，短期看消费者享受到低价红利，长期看却是埋下诸多隐患：平台将促销成本通过临时上调佣金、捆绑推广工具等方式转嫁给商户，导致“卖得越多、亏得越多”等怪象频发；中小商户被迫卷入价格战，只能在食材品质上妥协；过度补贴更扰乱市场秩序，令行业陷入“低价低质”的泥潭。

在消费者最关切的食品安全领域，“新国标”致力于构建全链条防护网。针对通过假证、套证上线经营的无资质商户带来的食品安全隐患问题，征求意见稿创新提出“一镜到底”定位视频审核机制，辅以“网上亮证”社会监督，从准入环节阻断违规商户的生存路径；针对订单高峰“爆单”导致的餐品质量下降、配送延误问题，标准引入算法预警机制，通过监测到商户订单出现积压时，主动向消费者提示“商家繁忙”等信息，推动外卖食品安全监管从“事后追责”向“事前防控”转变。

对千万骑手群体而言，“新国标”也以更务实举措筑牢权益保护防线。长期以来，“困在系统里”的骑手们面临收入不确定、休息无保障等困境，超时劳动引发的安全事故时有发生。征求意见稿聚焦配送员劳动报酬、工作时间和社会保障等方面，要求平台科学设置同时接单量和单日接单量上限，合理调控劳动量，让骑手既能“跑得稳”也能“有保障”。

【互动】

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中新网10月9日电 据国家发展改革委微信公众号消息，10月9日，针对台风“麦德姆”残留云系造成广西、云南等省份强降雨及上游来水引发的洪涝灾害影响，按照应急管理部调令，国家粮食和储备局紧急向广西、云南增调折叠床、毛巾被、防潮垫、应急照明灯、家庭应急包等2万件中央救灾物资，支持当地妥善做好受灾群众避险转移和安置救助工作。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置投注网亚博，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系投注网亚博，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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