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【视频】

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中新网北京10月9日电 (记者 孙自法)记者10月9日从中国科学院植物研究所(植物所)获悉，该所科研团队联合中外合作者广泛采集与观察全球蒿属植物，展开系统研究，经过多年不懈探索，现已构建起迄今为止物种覆盖范围最广的蒿属植物系统发育框架亚搏有信誉，首次在全球尺度解析蒿属植物20个形态性状演化规律，评估其分类价值，并据此提出一个全球蒿属植物分类新系统。

论文第一作者、中国科学院植物所特别研究助理焦伯晗介绍说，大属植物占全球有花植物物种总数的25%以上，在全球植物多样性中举足轻重。然而亚搏有信誉，对大属的分类学研究，尤其是全球尺度的研究远远落后于其他属。这类植物数量庞大，分布广泛，多呈洲际间断，并频繁发生辐射演化，加之属下分类可用性状少，导致解析大属在全球尺度的系统发育、构建完整的分类系统难度很大，被学界视为分类学领域的“黑洞”，相关研究长期停滞不前。

焦伯晗透露，基于论文成果，研究团队将同步推出多语种的第二版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT 　II)，方便全球研究者和开发者使用。这是继2023年完成第一版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT I)后，研究团队推进世界蒿属植物专著研究的又一阶段性成果。目前，第三版《蒿属植物系统发育与分类图解》(APT Ⅲ)项目已经启动。(完)

【多元】

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在前不久的《言短意长｜各县市正加快应对即将到来的人口结构变化》一文中，我曾这样写道：国内即将到来的人口结构变化就是各年龄段人口在总人口中的比例将会呈现此消彼长的趋势，简单而言就是出生人口减少、老龄化程度会提升。人口结构变化了，公共服务和公共政策自然也要随之调整。公共政策的调整还要未雨绸缪，真等到人口结构变化了再调整，那就来不及了。从目前各地披露的信息来看，各县市已经在加快根据即将到来的人口结构变化谋划调整方案了。

比如，9月23日，枞阳县白梅乡政府发布《关于〈枞阳县白梅乡村规模优化调整建议〉的公告》称，统筹考虑白梅乡地域、人口、村规模等因素，结合实施乡村振兴战略、城镇化进程等实际情况，按照便于自治、便于管理、便于服务的原则，拟在11月30日前对相关村规模进行优化调整。具体调整方案涉及6个村，包括：大岭村、东山村合并，新设立村命名为大岭村；岩前村、黄石村合并，新设立村命名为白云岩村；小街村、翼青村合并，新设立村命名为青口畈村。

比如，大岭村户籍人口1535人（常住不足400人），东山村户籍人口2404人（常住约700人），均面临劳动力缺乏、发展动力不足、“空心化”严峻等问题。不到400人的常住人口，还设立一整套的村“两委”班子，确实会加重基层财政的负担。现在交通、通讯都很发达，自然可以延伸村“两委”管理、服务的半径，根据人口变化调整基层行政区划只是时间问题。

在“适应新的人口环境和条件”这一部分，仇保兴文章指出，部分小城镇人口流失，是区域人口增减分化的显著表现之一，不仅会增加大城市负担，也会削弱小城镇的“三农”服务功能。可对部分小城镇进行改造，提升产业、形态、人文和服务特色；推动大城市医院学校定向兼并小城镇医院和中小学，提升公共服务质量；探索公务人员与常住人口比例式削减的安排，将财政资源更多用于民生保障。

【互动】

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预计，10月9日20时至10日20时，山西西部、陕西东北部等地部分地区发生地质灾害的气象风险较高(黄色预警)。各级政府及有关部门按照应急预案做好地质灾害防御工作。请社会公众及时关注地质灾害气象风险预警信息，谨慎前往地质灾害预警区域。黄色预警区内人员，请随时关注预警信息变化，注意附近警示标志，避免在沟谷、斜坡、陡崖(坎)等高风险地带逗留。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作亚搏有信誉，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作亚搏有信誉，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型亚搏有信誉，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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