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软件特色

【视频】

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“以前去省城看病，光CT片就装了一袋子，现在手机上就能调出来，太方便了！”来自普洱市周先生感慨。近期，云南医保影像云索引共享模块正式上线运行，首批已顺利完成与普洱、迪庆两个试点州（市）影像云中心的数据对接，62家定点医疗机构的12.11万条影像数据同步上传至国家医保信息平台。如今，在云南，影像数据已实现“省内可查看、跨省可调阅、患者方便带”的全场景贯通BOB体育APP官网在线登录，曾经困扰患者的“重复检查、胶片缠身”难题，正随着数据的高效流通逐步化解。

“没想到在湖北看病，医生能直接看到我在云南做的CT影像，省了不少事！”前不久在湖北就医的云南参保人张先生，真切感受到了跨省影像共享的便利。依托全国统一的医保影像云索引ID，云南已实现与湖北等试点省份的影像数据实时互通，参保患者在省外就诊时，接诊医生通过国家医保信息平台BOB体育APP官网在线登录，就能“秒调阅”其在云南的影像资料，为精准诊疗提供依据。

“不浪费现有资源，让数据更快融入全国共享体系。”这是云南推进医保影像云建设的重要原则。建设过程中，云南直接复用地方影像中心的基础数据链路与存储资源，同时推进相关字段的标准化映射改造，确保新增影像能自动生成国家标准索引ID，从源头保障数据格式与编码规则符合全国统一要求。上线首周即向国家医保信息平台上传影像索引数据8.3万条，其中DR成像1.66万条、CT成像4.35万条、MRI成像6754条、US成像1.63万条，数据格式与编码规则完全符合国家统一要求，成功融入医保影像云“全国网”。

除了医生端的高效调阅，患者端的体验也全面升级。如今，云南参保患者只需通过国家医保服务平台APP识别专属医保码，就能授权看诊医生调取自己的影像资料，无论是省内跨院就诊，还是跨省异地就医，都不用再背着厚重的胶片袋奔波。参保人还能通过云南省医保小程序，在手机上随时查阅自己在省内的影像信息及报告，实现影像资料“随身可及”。

【多元】

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当天下午，由常州市总工会、体育局主办的2025年市职工足球联赛开幕，32支球队以“区域+企业+行业”的模式报名组队，年龄从18岁到50岁的1148名球员参与。“苏超”常州队助理教练恽铮此次担任高铁新城队主教练。据“常州发布”，他在接受采访时表示，这不仅是职工的赛场，更是下一届“苏超”球员的“蓄水池”，希望选拔出更多好苗子，让常州足球的梯队更厚实。

培育“好苗子”的管理机构也应运而生。当天，常州市委书记王剑锋、市长周伟为市足球运动管理中心揭牌。据介绍，该中心的主要职责包括拟订、实施全市足球发展规划与政策，牵头构建足球训练体系，统筹业余训练管理和后备人才培养，管理足球运动队与俱乐部，推动足球产业与文商旅融合发展等。成立该中心是《常州市足球高质量发展三年行动计划（2025—2027年）》的内容之一。

【互动】

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“苏超”的成功拓宽了举办群众性体育赛事的思路，各地以高质量供给创造有效需求，释放体育、文旅等消费潜力。七八月间，调整赛制后的江西省城市足球超级联赛(赣超)、 河北省五人制足球超级联赛(河北五超)、内蒙古自治区足球超级联赛(蒙超)火热登场。进入9月，辽宁城市足球超级擂台赛(辽宁城超)、湖南省足球联赛(湘超)、山东省齐鲁足球超级联赛(鲁超)、重庆城市足球超级联赛(渝超)、川超先后启动。

四川共21个市州，“川超”按“一城一队、为城市而战”的理念，以市州为单位组队，均采用主客场双循环赛，赛期长达9个多月。球队以“市州+文旅特色”命名，20支队伍分在东西南北4个赛区，GDP独占全省三分之一强的成都则通过抽签落位，以赛事为纽带，拓宽成都与对应市州的经济联动空间BOB体育APP官网在线登录，为协同拉动经济发展创造更多机会。

据介绍，“渝超”由38个区县、3个功能区各自组队参赛，是全国最大规模的城市足球联赛。在队名上，各地就做足了文章，九龙坡区的“九龙鑫源队”、涪陵区的“涪陵国药太极队”打出产业名片，大足区的“大足石刻队”、巫山县的“巫山红叶队”、云阳县的“云阳恐龙队”展示文旅资源，荣昌区的“荣昌卤鹅队”、綦江区的“綦江米粉队”、城口县的“城口老腊肉队”则以特色美食为旗号。重庆市体育局副局长杜学勇在接受媒体采访时表示，预计赛事带动餐饮、住宿、交通等消费超亿元，跨区域观赛将为赛区所在区县带来20%以上的旅游收入增长。

【极速】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

新加坡科技研究局高级科学家、新加坡国立大学兼职助理教授李博凡开发了新型智能可持续膜系统，可有效应对全球水资源短缺与环境可持续发展的双重挑战。她与合作者开发的闭环可回收膜，有望避免数千吨膜废料进入填埋场，并大幅减少与膜生产相关的碳排放。中国人民大学教授刘灿开发了高质量二维材料快速批量化制备的方法，推动新型半导体领域跨越式发展，目前成果正在进行中试试产，积极推进技术的产业化落地。

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