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软件特色

【视频】

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国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。

在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。

智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产六联盟手机版，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。

农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。

南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。

《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面六联盟手机版，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变六联盟手机版，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。

展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

【多元】

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桑托斯在讲话中表示，本次活动象征着南南合作的力量六联盟手机版，预示着两国经济与社会更加光明的未来。全球性挑战不分国界，只有通过国际合作才能应对。巴西与中国在人工智能、数字化转型和能源转型等战略领域携手前进，将在中巴高层协调与合作委员会(COSBAN)框架下不断深化合作，共同为应对气候变化、促进创新发展作出贡献。

活动期间，与会嘉宾围绕人工智能应用、科技园区建设、技术转移与创新创业等主题进行了深入交流。中资企业代表在人工智能能力建设方面提出“技术基础+行业应用”双轮驱动模式，结合矿业、电力、金融、政务等行业场景，推动AI落地应用。同时要注重生态与人才培养，通过高校合作、开发者赋能和政策引导，构建产学研一体化的AI生态，形成可持续的创新和产业循环。

【互动】

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据广东高院介绍，这批案例涉及海上风机作业平台性质及海事赔偿责任限额的认定、遇险远洋渔船的抽油作业性质认定、海洋养殖平台的法律属性界定、海上风电项目作业船舶的适航标准认定等难点和热点问题，充分体现了广东法院以高质量海事审判护航海洋经济高质量发展，依法维护国家海洋主权、服务海洋产业、保护海洋生态环境等方面的司法新实践。

此次共发布10个案例六联盟手机版，涵盖海上风电、海洋牧场、海洋旅游、跨境物流服务等多个海洋产业领域。在某海洋工程公司申请设立海事赔偿责任限制基金案中六联盟手机版，人民法院将海上风机作业平台准确界定为“海上移动式装置”，属《中华人民共和国海商法》所规定的“船舶”，确认承租人或经营人基于该平台产生的海事赔偿请求享有责任限制权利，保障风电企业生产经营。

【极速】

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当前，我国正加速从“中国制造”向“中国创造”转型，而在这一关键的产业升级进程中，职业教育的支撑作用不可或缺。9月23日，国新办举行“高质量完成'十四五'规划”系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期加快建设教育强国进展成效。数据显示，“十四五”期间，职业教育供给了现代产业70%以上新增高素质高技能人才。教育部相关负责人表示，大国工匠、高技能人才是国家战略人才的重要组成部分，是推动产业创新升级的重要人力资源。

常言道，“没有金刚钻，揽不了瓷器活”。无论是一颗螺丝钉的精细打磨、一根电缆的精准加工，还是超级工程的攻坚克难、大国重器的研发制造，都离不开技能人才秉持匠心、追求极致的付出。职业教育，正是培育这些工匠人才的肥沃土壤。目前，我国已建成全球规模最大的职业教育体系，培养出的技能人才在诸多关键领域发光发热。据介绍，“十四五”时期，我国着眼“办学能力高水平、产教融合高质量”，实施第二期“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”(简称第二期“双高”建设计划)，建设技能型高校的“国家队”。

实际上，“产教融合”的核心本质，在于“教育跟着产业走”，要求教育体系与产业发展需求实现紧密衔接，确保人才培养方向，始终与市场实际需求同频共振。而职业教育着力构建的“职普融通、产教融合”体系，其承载的价值与意义早已超越“培育工匠”这一单一目标。无论是新能源产业中保障设备稳定运行的技术维护人员，还是现代服务业里守护生命健康的高级护理员，都能借助这一体系，沿着“人人皆可成才、人人尽展其才”的成长路径，凭借专业技能实现个人价值。最终，这一体系将推动形成“教育赋能产业升级、产业带动就业增长、就业促进社会发展”的良性循环，为经济社会发展注入持续动力。

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