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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者吴淋姝）近日，河南省信阳市息县居民黄超从近20米高的渡淮大桥跳入淮河，成功救起一名落水妇女，引发关注。9月22日，新京报记者从黄超处得知，他已收到息县见义勇为评定委员会颁发的“见义勇为确认证书”。 证书载明，黄超同志于2025年9月6日在息县渡淮大桥勇救落水女子的行为，根据《河南省见义勇为人员奖励和保障条例》相关规定澳门626969，确认为见义勇为。黄超的“见义勇为确认证书”。受访者供图此外，获救妇女赠予黄超一面锦旗澳门626969，上面写着“危难之时显身手，见义勇为真英雄”。 新京报此前报道，9月6日15时许，黄超骑着电动自行车经过渡淮大桥时，发现有人落水。看到在水中挣扎的妇女，他立即将鞋子脱下，跃入河中。 入河后，黄超先拿到救生圈，后继续向落水者游去，将救生圈递给她。获救女士赠予黄超的锦旗。受访者供图在黄超拽着落水者向岸边游去的过程中，她逐渐体力不支，黄超随即朝岸上大喊“救命”。岸边几个热心人把他们拉上来。上岸后，获救妇女被救护车拉走，黄超骑着电动自行车回家换了身衣服，便去医院做了心电图和CT检查。“因为回家之后，胸口特别疼，腰也直不起来。”他分析，应该是跳入河中时身体撞击水面导致的，“所幸检查结果无大碍，就是嘴唇破了，出了点血。” 黄超介绍，自己今年50岁，是土生土长的息县居民澳门626969，住在渡淮大桥附近，是一名货车司机，平日主要在当地运送砂石等建材。“这是我头一回救人。”编辑 刘倩 校对 柳宝庆

【多元】

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据了解，张嘉恒开创了零知识机器学习，为区块链互操作性提供了无需信任的解决方案。这一新兴领域旨在以可验证的方式确保模型推理的完整性与机密性。在前期工作的基础上，他与团队于2025年将零知识证明（ZKP）应用于大型语言模型，将Transformer模型推理的证明生成时间缩短至一分钟以内，相较此前系统实现了百倍的性能提升，为隐私保护AI的规模化部署扫清了关键障碍。

夏斐与团队共同主导开发了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系统，使机器人能将抽象的人类语言分解为一系列自身能力范围内可执行的具体动作。这一框架有效解决了语言模型的“纸上谈兵”问题，为机器人赋予了基于现实的常识推理能力。今年3月，他所在的团队推出了GeminiRobotics，将谷歌Gemini模型集成进机器人系统，被视为通向通用型机器人的关键步骤之一。

针对自动驾驶领域的“黑盒”信任危机澳门626969，陈龙参与开发了能够回答真实世界驾驶场景复杂问题的LingoQA模型，以及业界首个实车部署并在公开道路闭环测试的VLA模型“Lingo-2”。下一代自动驾驶系统如能转变为像人类一样进行有效沟通和常识推理的智能体，有望从根本上增强公众对自动驾驶技术的信任，加速其在真实世界中的安全部署和应用。

具体而言，这些研究包括关于算法的理论研究，比如耶鲁大学助理教授陆路开创了“算子学习”的理论、算法与应用，显著提升了模型在特定领域的精度、效率与泛化能力。来自澳大利亚的华盛顿大学副教授杜少雷为深度学习的两大核心谜题提供了理论解释：证明了随机梯度下降（SGD）方法能够找到全局最优解，并通过建立深度网络与核方法的联系，阐明了大规模模型良好泛化能力的成因。

应用层面，入选者的研究涵盖机器人、自动驾驶、无人机等多个领域。例如，浙江大学副教授高飞提出了一套分布式群体协同框架，能高效生成光滑、动态可行的轨迹，将规划效率提升多个数量级。他还引入强化学习，使无人机能自适应调整飞行策略，实现高速自主飞行。近期，他还将研究拓展到飞行具身智能领域，这些工作为飞行机器人领域提供了核心算法支撑，推动了其在空中巡检、搜索救援及物流运输等场景的实际应用。

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【互动】

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【极速】

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