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软件特色

【视频】

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今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？

目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流亚美官方网站，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)亚美官方网站，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。

不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。

这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。

在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。

目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权亚美官方网站，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。

【多元】

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今年4月18日，长沙市公安局岳麓分局发布警情通报称，4月13日上午，邓某（女，32岁）报警，称其于4月13日凌晨醉酒后疑似被性侵。接警后，岳麓分局立即开展现场勘查、走访调查、医学检验等相关工作，并依法将犯罪嫌疑人邱某某刑事拘留。案件正在进一步侦办中。澎湃新闻早前从相关渠道获悉，通报中的涉事犯罪嫌疑人邱某某即邱继兴。

【互动】

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王晓萍在介绍“十四五”时期人社事业发展情况和成就时表示，“十四五”时期，就业形势保持总体稳定。面对错综复杂的国际形势、艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，党中央审时度势、科学决策亚美官方网站，把稳就业摆在更加突出的位置亚美官方网站，作出深入实施就业优先战略的重大部署，因时因势出台一系列就业支持政策，累计支出就业补助资金超过4700亿元，发放稳岗返还资金1389亿元。“十四五”期间，就业局势总体稳定，就业结构持续优化，就业质量稳步提升。截至8月底，城镇新增就业累计达到5921万人，超额完成5500万人的目标任务。城镇调查失业率前四年均值为5.3%，低于5.5%的预期控制目标。就业稳，为稳定经济社会发展大局提供了有力支撑。

社会保障体系建设方面，“十四五”期间，企业职工基本养老保险实现全国统筹，失业保险、工伤保险实现省级统筹，建立实施个人养老金制度，创新开展职业伤害保障试点，社会保障体系日趋完善。目前，全国基本养老保险参保人数达到10.72亿人，比“十三五”末增加7300多万人，参保率从91%提高到95%以上。失业保险、工伤保险参保人数达到2.46亿、3.02亿人，较“十三五”末分别增加2900多万、3400多万人。“十四五”以来，三项社会保险基金收支总规模69.27万亿元，基金累计结余9.81万亿元，基金支撑能力稳中有升，为广大人民群众提供了更可靠更充分的社会保障。

“适应人口发展新常态，推动人口红利向人才红利转变。”王晓萍表示，“十四五”期间，我国人口发展进入新常态。我们以人力资源开发利用为主线，稳妥有序实施渐进式延迟法定退休年龄政策，持续深化人才发展体制机制改革，累计面向9200万人次开展补贴性职业技能培训，紧跟市场动向发布72个新职业、颁布328个国家职业标准，着力激发各类人才干事创业的活力。目前，我国专业技术人才超过8000万人，技能劳动者总量超过2.2亿人亚美官方网站，其中高技能人才超过7200万人，为推动高水平科技自立自强、建设现代化产业体系提供了坚实人才支撑。

同时，“十四五”期间，新产业、新业态不断涌现，劳动者就业方式更加多元。“我们不断健全劳动关系协商协调、监察执法等机制，创新出台新就业形态劳动者权益保障指导意见和相关指引指南，新建2300多家新就业形态劳动纠纷一站式调解中心，研究制订专门规章首次明确超龄劳动者基本权益，全链条监管、超常规举措强化欠薪治理，劳动关系保持总体和谐稳定。”王晓萍说，“十四五”以来，公布和处置重大欠薪违法行为1万多件，移送涉嫌拒不支付劳动报酬罪案件超过1.4万件，恶意欠薪行为得到有效遏制。

【极速】

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中新网上海9月26日电(李秋莹 娄瀚锟)近日，香港生产力促进局(以下简称生产力局)首次亮相2025年中国国际工业博览会(以下简称工博会)。作为唯一参展的香港公营机构，生产力局携同54家香港企业代表组团参与，全面展示以人工智能(AI)领航的创新科技应用和智能制造成果，推动企业把握新质生产力及“出海”新机遇，积极与产业携手迈向国际。

作为香港培育新质生产力、实现新型工业化的核心推动者之一，生产力局在博览会集中展示多项AI赋能的智能制造及自动化技术，当中，代理式AI自动化平台“天工开物”备受瞩目，工作人员介绍，该平台结合实时视觉AI监控、RAG技术及物联网设备，为企业提供智能决策、任务分派及流程优化等一站式解决方案，推动智能工厂升级提速。

据悉亚美官方网站，此次工博会，生产力局携54家港企代表组成考察团，了解工博会及全国最新科技，并在展位举行“新质生产力Meet-up”及“集思汇(上海站)”交流活动，让内地企业了解香港的国际化优势，与港企共同探讨“出海”实战经验及策略。其中，还邀请了内地商用服务机器人研发商云迹科技代表分享出海经验。交流活动吸引数百名来自内地及香港的政、产、学、研、投各界代表参加，进一步促进两地产业资源对接，激发跨界合作新思路，助力全国创科成果加速“走出去”。

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