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【视频】

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CPI同比的下降，主要受上年同期对比基数走高，以及食品价格涨幅低于季节性水平所致。从翘尾看，上年价格变动对8月份CPI同比的翘尾影响约为-0.9个百分点，下拉影响比上月扩大0.4个百分点；从新涨价看，本月CPI环比低于季节性水平约0.3个百分点。其中，食品价格环比上涨0.5%，涨幅低于季节性水平约1.1个百分点，猪肉、鸡蛋、鲜果价格变动均弱于季节性。

国家发展改革委价格监测中心分析预测处副处长 何晓英：核心CPI同比上涨，涨幅比上月扩大，创年内新高。在构成CPI的八大类商品和服务价格中，呈现“六涨两跌”的态势，除食品烟酒、交通通信类价格同比下降外，其他六大类价格均同比上涨。从重点品类看，生活用品及服务类中，家电消费较快增长，家用器具价格同比上涨。

国家发展改革委价格监测中心分析预测处副处长 何晓英：8月份，PPI环比结束了从去年12月开始的持续下跌走势，同比降幅也比上个月明显收窄。特别值得关注的是，在近期各部门一系列“反内卷”措施的作用下，部分行业的价格出现积极变化。煤炭开采洗选业、黑色金属冶炼和压延加工业、电气机械和器材制造行业的出场价格同比降幅较上月收窄。

【多元】

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消息称，课题组以“实地走访+座谈交流”的方式深入了解天门经验。调研组先后走进天门市第一人民医院、新城社区，直观考察当地鼓励生育政策一体化服务。随后召开的专题座谈会由天门市委统战部部长龚红敏主持，天门市卫健、教育、人社、医保、住建等多部门负责人围绕“鼓励生育”主题，系统介绍了当地推出的婚恋、生育、养育、教育等政策组合拳，涵盖生育医疗补贴、教育资源倾斜、托育服务完善、住房政策支持等多个维度，为课题组提供了丰富的政策参考和实践样本。

天门市委市政府最近发表在湖北省委机关刊上的署名文章提到，在补贴、产假、服务等方面，天门制定相关政策，解决生育家庭后顾之忧。包括：扩大补贴范围，对生育二孩、三孩的家庭分别给予2300元、3300元的一次性生育奖励和分娩补助，并每月分别发放800元、1000元的育儿补贴，直至孩子满3周岁。生育一孩、二孩、三孩的妇女分别享受6个月、7个月、8个月的产假。农村居民、民企职工、灵活就业人员生育二孩、三孩的，市财政按每月600元标准为产妇分别发放7个月、8个月产假生活补助，让群众休假也能领钱。降低生育成本，鼓励生育购房补贴可与职业补贴叠加享受，生育二孩最高享受综合补贴21.6万元，生育三孩最高享受综合补贴28.5万元。

报道称，在座谈会上，考察组对天门市党委、政府高度重视人口长期均衡发展，通过建立健全责任担当、联系包保、督导通报等工作机制，系统实施一系列积极生育支持措施，并配套完善激励与服务保障政策，让育龄群众切实享受到全过程、全方位服务支持的先进做法，给予了高度评价。考察组一致认为，天门市创新推出的一系列鼓励生育政策，不仅有助于有效提升群众生育意愿，更能通过多维度、实打实的支持举措，切实减轻生育家庭在经济和时间上的压力今晚篮球，增强生育信心，同时促进了人口回流与地方经济良性发展，实现了人口发展与经济社会进步的协同并进。

胡孟海指出，此次调研深刻感受到天门市已形成全社会尊重生育、关心生育、支持生育的浓厚氛围。《关于鼓励生育的七条意见》的出台，为各项工作推进提供了坚实政策支撑；公益红娘服务与鼓励生育一站式服务站的创新建立今晚篮球，有效降低了青年婚恋生育顾虑，提升了生育意愿；市直部门、乡镇、村居三级“网兜式”包保机制的落地，更是确保了生育优惠政策精准触达群众，切实打通政策落实“最后一公里”。

【互动】

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2024年，张林峰从清华大学交叉信息学院获得博士学位，进入上海交通大学人工智能学院任助理教授、博士生导师。攻读博士期间，他拿下过全亚洲只有12个名额的微软学者奖学金，在高水平学术会议期刊上发表论文超过20篇，被引用近2000次，同时担任多个领域内期刊和会议的审稿人。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展，指向他在2019年首次提出的自蒸馏算法，这至今仍是知识蒸馏领域的代表性工作之一。

还有一点是，上海交大是我所有offer中发得最快的。当时我们人工智能学院刚刚成立（2024年4月成立），是交大的“特区学院”，它以人才专委会的方式，探索了面向优秀青年人才引进等的特殊通道与机制。所以我记得我第一天投简历，第二天就接到面试邀请，我们约在第四或五天面试，面完之后过了两天就给我发了一份带有学校人资处盖章的正式offer，前后差不多就一周。当时我就觉得这里效率实在太高了，肯定是一个好选择。

但随着学生数量的增多，事情确实会多一些；学校已经给了优厚的待遇，但毕竟是刚入职的老师，申项目客观上会有些压力。我现在比较常规的一天，大概是早上八点半起床，九点到办公室开始工作。一般下午的时候，会议和事项会比较多。组会安排在晚上七八点，我和同学的时间都合适。可能到晚上九十点，开始有段属于自己的时间，去处理一些比较长程的任务。

至少在我的课上，其实我还是比较支持大家用AI的今晚篮球，特别是用AI去理解算法和代码。有些内容课上没吃透，AI可以讲得很好，是可以帮助大家学习的。另一方面，我也觉得，在这个时代你必须学会用AI，而且要用得很好。况且用AI也需要思考，例如怎么提取关键词、怎么提问等，这些也在考验学生的能力。我们应该把可以AI化的事情尽量用AI去解决，不能AI化的事情再由人类去解决。

我们当然面临着来自全世界科研力量的竞争，站在顶尖学府从事科研工作，紧迫感一定会有。但从我的角度，我觉得当人觉得自己在做一件面向未来的事情时，这种自驱力是源源不断的，哪怕过程中有现实的阻力与摩擦。我觉得所谓“吃苦”去做一件事情是完全不现实的，短期可能可以，但长期来看，只有在做这件事情的过程中觉得好玩、快乐，才能真正把它做好。我自己做科研是这样，我也希望我的学生做科研时也是这样。

我之前主要是做模型的压缩和加速，让模型的成本降低、速度加快。最近半年，我们也在做AI for Science，就是用AI去探索科研，让大模型去辅助人类做科研，大方向上就是让大模型能够独立自由地进行科研。这个事情如果做成，很有可能会完全影响科研这个领域，乃至影响人类对于新知识的探索，所以我觉得这是一个非常重要的课题。

而且更关键的是，我们觉得这并不是虚无缥缈的。它是一个很可能在半年一年，或者三年五年就会带来变革性进展的事情。它会先在国内还是国外出现，对大家的影响非常大，我们希望尽量加快这个过程。目前国内国外包括上海市都有很多团队在做，从我的角度，虽然这是长期的目标，但我也不需要想太长远的事情，努力一步一步向前推进，就很有希望。在今年的世界人工智能大会（WAIC2025）上，我们学院发布了一个科学基座模型Innovator和通用科研智能体SciMaster，就是我们在这个领域的初步探索。

【极速】

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