女生报考大数据专业好就业吗

还是很好就业的，大数据行业的核心是对有含义的数据进行专业化处理，是一项非常需要耐心、责任心的细致严谨的工作，比起“粗枝大叶”的男生来讲，女生在这方面更具优势。可以说，一名好的女性大数据技术工程师将在行业市场上更具竞争力，所以对数字有敏感性的女生选择入行大数据行业实属明智之举。

而且大数据开发、分析等都是客户的重要项目，双方沟通显得十分重要，社会普遍对女性包容度较高，不仅是因为女性给人更亲切的感觉，而且女工程师在项目细节上会做得更贴心，客户满意度也就更高，项目修改的次数也会减少。现在很多互联网大厂都偏向于招聘有能力的女工程师，对于技术要求甚至还可以放宽松，进公司再锻炼。

女生报考大数据适合什么工作

女生适合从事的大数据专业一般有大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师和大数据可视化工程师等。

当前大数据行业的岗位主要集中在大数据开发(含平台开发)、大数据分析、大数据运维和大数据教育等几个领域，除了大数据运维岗位之外，其他岗位也都比较适合女生来从事，具体选择哪个岗位方向，要根据自身的知识结构和能力特点来进行选择。

大数据专业需要学习哪些技术

第一，编程语言

要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

第二，Linux

学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。

第三，SQL

大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

第四、Hadoop

Hadoop是分布式系统的基本框架，以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点，是从事大数据相关工作的必备知识点。

第五、Spark

Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。

第六，机器学习

机器学习是目前人工智能领域的核心技术，也广泛应用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用，能大大拓展自己的就业方向。