什么推动了人工智能专业的发展

什么推动了人工智能专业的发展

技术进步：随着计算机技术和算法的不断发展，人工智能技术取得了显著的突破，使得人工智能应用变得更加普及和可行。技术进步为人工智能专业的发展提供了基础。

应用需求增加：各行各业对人工智能的需求不断增加。人工智能可以应用于医疗、金融、自动驾驶、智能家居等领域，帮助提升效率、优化决策、改善生活，因此，人工智能专业的需求也相应增加。

数据爆炸：随着互联网和物联网的发展，大量的数据被产生和积累。数据被视为人工智能的重要驱动力，需要专业人才进行数据的分析和挖掘，从中提取有价值的信息。

人工智能产业的兴起：随着人工智能产业的蓬勃发展，越来越多的企业投入到人工智能领域，需要具备相关专业知识和技能的人才。因此，人工智能专业的就业前景较好。

人工智能专业的可能性有哪些

机器学习工程师：负责研发和优化机器学习算法，实现各种应用，如自然语言处理、图像识别等。

数据科学家：通过数据分析和挖掘，从海量数据中提取有用信息，为业务决策提供支持。

人工智能工程师：设计和开发人工智能系统，包括智能机器人、虚拟助手等。

自然语言处理(NLP)专家：研究和开发能够理解和处理自然语言的算法和系统，如智能翻译、情感分析等。

计算机视觉专家：研究和开发能够理解和处理图像和视频的算法和系统，如人脸识别、图像生成等。

强化学习专家：研究和开发能够自主学习和改进的智能系统，如自动驾驶汽车、机器人等。

数据工程师：负责构建和维护大规模数据处理和存储系统，为人工智能应用提供支持。

人工智能领域涉及的专业

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

人工智能的细分领域也非常多。主要从业方向有算法优化、决策树、模式识别、运筹控制、计算机神经网络、自然语言识别、机器学习(深度学习)、计算机影像学、大数据处理、分布式计算、蒙特卡洛树搜索等等。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

涉及的专业

1、计算机类

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统

2、自动化类

自动化、轨道交通信号与控制

3、数学类

数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术

人工智能专业就业方向

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。人工智能专业就业前景很广阔。但是该行业需求高素质的顶尖人才，该专业还是要考研甚至读博才能有更好的发展。人工智能专业毕业后可留校当老师，或者公司的研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持、行业研究员、软件工程师、软件测试、研发工程师、系统工程师、数据库开发工程师、网络管理员、网站运营管理、产品经理、系统分析师、算法工程师等等。