统计学专业五大就业方向
统计学专业五大就业方向
1.数据分析师
统计学毕业后干什么工作?数据分析师是不同行业中“专门从事行业数据收集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测”的重要职位。各国政府和越来越多的企业都已经意识到，数据和信息是企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。在世界500强企业中，约有90%以上都建立了数据分析部门。数据分析师发展前景广阔，是统计学毕业后的就业方向。
2.市场调查分析师
市场调查分析师是市场调研方面的专业人才，在世界范围内饱受重视。特别是我国近些年来经济迅速发展，越来越企业认识到只有通过市场调查和分析，才能做到“知己知彼、百战不殆”。市场调查分析工作的重要性就在于此。市场调研分析师的发展路线一般有三个方向，一是向技术和学术方向发展，如向高级市场调研分析师发展等;二是成为管理人员，如市场调研经理等;三是做咨询顾问。
3.统计师
统计学就业方向及前景——统计师。成为统计师需要参加统计专业技术资格考试，现有初、中、高三个级别。通过考试取得统计师证书后，可以在任何企事业单位和经济、金融或管理部门，从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，有着相对不错的发展空间。
4.精算师
精算师主要负责在保险、金融及其他领域中，分析、评估不确定的现金流对未来财务状况的影响。作为企业管理队伍的重要成员，精算师需要将专业分析技能、商业经营知识和对利益相关者的理解综合起来，帮助团体理解其决策将会带来的财务影响。从事精算师这一职业的优势是专业基本对口。精算师还被称为“钻石领”，是统计学毕业后的就业方向。
5.数据挖掘工程师
统计专业的就业方向：数据挖掘工程师。数据挖掘工程师是“从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识信息”的职位。数据挖掘工程师与数据分析师的区别在于，前者注重“挖掘”，后者注重“分析”。数据挖掘工程师的工作目的，就是通过挖掘到的信息，使企业决策更智能化，从而提高企业工作效率，减少错误决策，以在激烈的竞争中赢得市场。
统计学专业就业前景
在国内，统计学逐渐成为热门中的热门，可能很多同学对这个专业还存在着很大的模糊性，但统计学专业学生有着良好的数学与经济学背景知识，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
从目前中国就业情况来看，金融类仍是高薪产业，也是很多统计专业学生最中意的行业，但进入金融业也要面临高竞争的环境，而具有统计学背景的学生相对于金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。中国统计专业学生所面对的就业前景，就业还是非常不错的，这一点从每年上升的报考人数也可以看出来。
统计学的专业课程
专业基础课：概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。专业课程有数理统计、时间序列分析、多元统计分析、应用随机过程、统计计算、非参数统计等课程。
专业选修课：统计基础、利息理论、应用统计软件、线性模型引论、计算金融、风险理论、金融数学、模糊数学、试验设计、抽样调查与数据分析理论、定性资料的统计分析、保险精算学、非线性规划、寿险精算实务、测度论、随机分析初步等。
统计学专业就业好吗
在当今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，可以从事的工作有很多，比如统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。工作相对好找，可以进入国外知名咨询公司、银行、金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。
统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。
统计学就业找什么工作
1、从事的行业
(1)互联网/IT行业：如今是大数据时代，该专业的同学熟练掌握着统计专业知识，同时也具备数学、计算机软件的使用能力，毕业后选择互联网/IT行业作为就业发展方向，前景广阔。
(2)传统生产行业：现代信息技术不断发展，统计工作不仅仅是传统的那种，需要更为精准的数据分析人员，这些传统的生产行业也是该专业的就业主要渠道。
(3)金融行业：金融行业对数据就更加敏感，像银行、保险、外汇、证券、期货等等，都离不开统计学。不过想要进入该行业，除了统计学的相关知识以外，还需要掌握一些与金融、经济相关的专业知识。
2、从事的岗位
(1)金融类：精算、风控;
(2)大数据类：数据挖掘专家、商业智能分析师、数据库管理与开发等;
(3)数据分析类：数据工程师、业务分析师、数据工程师、数据研究员。