数据科学与大数据技术专业就业如何

数据科学与大数据技术专业就业如何

数据科学与大数据技术专业毕业生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。数据科学与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。他们可以选择继续深造，攻读方向包括但不仅限于数据科学，还可以选择计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学、教育学等等。

在学术界之外，职业发展也有多种选择，可以入职传统IT大公司或者初创公司，如Google、Facebook、Amazon、Microsoft，也可以进入其他行业，如交通、能源、医药、金融机构。数据科学与大数据技术毕业生也可以在国有企业谋求发展，如城市规划、执法机关、教育部门等等。

数据科学与大数据技术专业简介

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。以数据中国“百校工程”产教融合创新项目为例，在课程的设置上校企共建专业人才培养方案，对接培养大数据技能型人才，在大数据与人工智能领域设立了以下的人才培养方向。

数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学?我们来看一个比较普遍的专业课程内容，当然，不同的学校设置可能稍有不同，但总体上是这些。

专业课程内容：金融与经济大数据挖掘，神经网络与深度学习，数值算法与案例分析与数据挖掘，大规模分布式系统。

专业基础课程内容：数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构，线性代数、数据库引论，统计学基础，计算机原理，大数据管理，大数据统计分析实验，计量经济学等等。

大数据专业毕业后的去向

大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关做出决策。

随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训，加米谷大数据培训机构，可预约现场试听课，大数据开发零基础班预报中。

大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。

在国内来看，国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域分布，从各个省来说，北京排第一，东部沿海地区这些省份排在前面，在西南地区，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据发展的第二个增长极。”

各省份大数据发展指数的排名中，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进了前十名，领先任何一个中部省份。这主要是地方政策引领的结果，毕业生想从事和大数据相关的工作，也可以考虑去这些大数据发展比较好、政策支持比较多的地方。

数据科学与大数据技术专业前景

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。