生物信息学专业就业前景

| 倩愉

生物信息学专业就业前景

生物信息学是一门新兴学科,起步于20世纪90年代,至今已进入"后基因组时代",生物信息学将生物与数学、计算机进行了有效结合,主要通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释,来阐明大量生物数据所包含的生物学意义,研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面。

我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行,而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课,且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程,如C语言等。教学实践表明,这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况,有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理,激发他们今后深入研究的兴趣。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。

生物信息学专业就业方向

本专业学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门,从事科学研究、教学和管理工作。

就业方向:生化、科研类单位:生物研究、基因组学研究、蛋白质组学研究; 医药类企业:生物工程、生物技术、生物制药、药品研发、药品销售等等。

考研方向:生物学、生物化学与分子生物学、生物医学工程、生物工程等。

生物信息学专业介绍

专业简介

生物信息学(Bioinformatics)是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划(HGP)的实施和信息技术的发展而诞生,现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域,为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。

生物信息学专业课程

普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

生物信息学专业的意义

生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科,生物信息学是根据21世纪具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行,而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课,且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程,如C语言等。

同时,越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。据有关数据显示,目前对生物信息学专业需求最大的是制药和生物工程领域,占社会总需求的45%,所以想要找到对口的工作并不难。

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