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9月9日,“中国主体,世界眼光”清华国学院的百年历程与中华文明的传承和发展学术研讨会在大礼堂开幕。国际儒学联合会会长孙春兰,教育部党组成员、副部长徐青森,清华大学党委书记邱勇,中国社会科学院哲学研究所所长、中国哲学史学会常务副会长张志强,国际儒学联合会副会长、清华大学文科资深教授、国学研究院院长陈来出席开幕式并致辞。清华大学副校长彭刚主持开幕式。
孙春兰表示,清华国学院的百年历史,始终关联着近代以来中华文明发展的时代课题。一百年前,清华国学院自觉承担起传承中华文明、重拾文化自信的历史使命,以全新的研究范式和卓越的育人成效作出了重要贡献。复建以来,清华国学院心怀“国之大者”,推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展,积极为构建中国特色哲学社会科学贡献清华智慧亚博论坛,展现了新时代国学研究的使命担当。
孙春兰表示,新时代新征程上,加快构建中国哲学社会科学自主知识体系,既是文化建设的重要内容,更是推动中华文化繁荣兴盛、实现中华民族伟大复兴的必然要求。要深入学习贯彻习近平文化思想,践行“两个结合”,始终坚守“魂脉”,坚持以马克思主义为指导,立足中国式现代化伟大实践,探索构建具有原创性的知识、概念、方法、命题、理论。要始终坚守“根脉”,深入挖掘中华优秀传统文化蕴含的丰富哲学思想、人文精神、教化思想、道德理念,使其转化为构建自主知识体系的思想资源。要广泛融通国外哲学社会科学,打造融汇中西、贯通古今的知识生产格局,在全球学术争鸣和文明对话中促进中国学术的国际传播。要积极推动现代信息技术与人文研究深度融合,拓展自主知识体系的创新路径,持续产出重大标志性成果。
徐青森表示,清华国学院跨越百年的实践探索,深刻诠释了只有扎根中国大地,才能筑牢自主知识体系的文化根基;只有回答时代之问,才能激发自主知识体系的创新活力;只有胸怀国际眼光,才能拓展自主知识体系的世界影响。希望清华大学国学研究院立足深厚学术积淀、发扬鲜明办学特色,为构建中国特色哲学社会科学体系、推动教育强国建设、实现中华民族伟大复兴作出新的更大贡献。
邱勇表示,清华国学院的百年历程,既是一部孜孜求索的学术史,更是一条中华文脉传承发展的精神长河。面向未来,国学研究院要深入贯彻习近平总书记重要讲话精神,深化“中国主体”、拓展“世界眼光”,在传承中创新、在开放中守正,坚持人文与科学共舞、传统与现代齐鸣,在强国建设、民族复兴的历史长卷上续写“文化救国”“文化爱国”与“文化强国”的壮阔篇章,在推动构建人类命运共同体进程中不断贡献清华力量。
清华大学国学研究院于1925年创立,秉持“昌明国粹、融汇新知”的宗旨,汇聚梁启超、王国维、陈寅恪、赵元任四大导师,开创了清华人文学科的黄金时代,奠定了中西融合、追求卓越的学术传统,培养出大批杰出人才,深刻影响了中国近现代学术发展。虽于1929年停办,但其精神持续引领清华文科建设和中国人文领域的研究发展。2009年复建后,国学院秉持“中国主体,世界眼光”的宗旨亚博论坛,回应时代命题,致力于推动中华优秀传统文化的创造性转化、创新性发展,构建中国人文学自主知识体系,在学术研究、人才培养和跨学科融合等方面均取得显著成就。
【多元】
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南泥湾机场大桥是延安东绕城高速公路项目的关键控制性工程,紧邻延安宝塔区南泥湾机场,总长638米,同时跨越包西铁路、在建西延高铁及3条公路。其中,跨越铁路的3号墩转体工程采用先平行铁路挂篮悬臂浇筑后转体工艺,梁体为2×70米一体式单箱四室预应力混凝土T构,转体角度77.49度,桥梁建筑高度67米,桥面宽33.6米,薄壁空心桥墩高54.5米,转体总重量达2.5万吨,是当前世界最高、吨位最重、跨度最大的上位转体桥梁工程。由于转体系统位于墩身47.7米处,且邻近包西铁路营业线施工,项目施工风险高、工艺复杂、难度系数极大。
面对重重挑战,建设团队攻坚克难,通过 BIM建模、结构检算、动态模拟施工过程,先后突破铁路高边坡深基坑支护、承台大体积混凝土浇筑、薄壁空心墩液压爬模等多项技术难题。尤其采用带角度异形托架施工技术,解决了箱梁0号块支撑系统施工周期长、难度大、安全风险高等问题,该技术已形成1项省级工法和1项国家授权发明专利。
转体关键工序中,项目建设团队应用国际领先的“球铰支座+智能控制”技术。作为转体系统“心脏”的球铰重达33吨,在数字化监控与 BIM模拟技术护航下精准落位,其高性能滑动接触面保障低摩擦、大承载力,为转体筑牢基础。转体时,梁端植入的传感器实时回传应力形变数据至指挥中心,实现全自动操作。在智能监控系统精确导航下,桥体于铁路“天窗期”内平稳旋转77.49度,精准对位且误差控制在毫米级亚博论坛,技术难度居同类桥梁首位。
延安东绕城高速公路项目位于陕西省延安市东南部,途经宝塔区、甘泉县,北起姚店亚博论坛,经高新区、川口等地,止于甘泉县张岔村,构成延安“三纵两横一连接一绕城”高速格局。项目建成后,将与包茂高速、长延高速共同形成环绕延安中心城区的高速环线,成为榆林与西安间新增南北纵向高速大通道,可分流革命老区70%过境车流,破解延安“Y”型峡谷城市交通桎梏。同时,沿线串联红色旅游带及多个乡村振兴示范区,将进一步激活陕北经济动脉,对延安革命老区城市发展和经济建设意义重大。(完)
【互动】
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“‘十四五’时期,中央财政累计安排160亿元,支持学前教育到高等教育各教育阶段开展教师培训。例如,支持实施中小学幼儿园教师国家级培训计划,每年引导各地培训校长教师超过100万人次;支持实施职业院校教师素质提高计划,加强‘双师型’教师培训亚博论坛,2024年全国职业院校‘双师型’教师比例达到58%,比2019年高出23个百分点。”马宏兵说。
据教育部教师工作司司长俞伟跃介绍,一年来,教育部统筹优化教师管理和资源配置,强化职业教育教师职称评审技术技能导向,推进部属高校教师职称评审监管全覆盖,开展中小学在职教师学历提升试点,探索教师培训学分和在职教育课程学分的互认机制。同时,启动全国县域普通高中头雁教师岗位计划,建立县域基础教育师资配置监测与预警平台,精准研判学龄人口变化趋势下教师供需衔接。
在华中师范大学,学校自主研发的云端一体化智能教学平台“小雅”,正支撑全校课程开展融合教学。据华中师范大学人工智能教育学部教师李卿介绍亚博论坛,学校打造“AI+智能助教”“AI+备课助手”“AI+智慧考试”“AI+数字教师”等全场景、开放式互联智能学习空间,探索智能知识图谱等AI赋能教学场景,构建集成化、智能化、特色化的助教应用服务,为多所高校提供教学支持。通过“虚实”结合、全景体验、动态分析,使课堂动起来,让教学活起来,入选全国“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。
“学校还构建了‘师说’教师教育大模型,为职前师范生培养与职后教师发展提供一体化服务。该模型基于学校2万多节课堂教学视频训练,打造了全景图谱、学科知识库、智能体中心、数字人、AI应用驾驶舱等智慧课程核心引擎,提供全链路的AI赋能、全场景的数据驱动、一体化的教学体验、多元化的教学模式和体系化的教学管理,让教学改进有章可循。‘师说’教育大模型作为典型应用案例参展世界数字教育大会,被评价为‘懂教育’‘有温度’的智能大脑。”李卿说。
在教师培养方面,各级财政持续加大对师范院校的支持力度,提高师范生生均拨款标准,提升师范教育经费保障水平。“十四五”时期,中央财政累计安排42亿元,支持实施师范生公费教育政策,吸引优秀青年报考师范院校和师范专业,投身基层教育事业;2024年,财政部还配合教育部出台了本研衔接政策亚博论坛,将公费师范生的培养层次由本科提升至研究生;累计安排11亿元,支持实施“优师计划”,每年为832个脱贫县和中西部陆地边境县中小学校定向培养1万名左右师范生。
“积极搭建平台。依托北京师范大学成立全球教师发展学院,在全国22个单位建立分院,召开国际学术交流会,创办国际学术期刊,为教师提供国际交流合作平台。全面汇聚资源。聚焦数字化与人工智能、STEM教育、职业教育等重点领域,统筹各方力量,汇聚建设一批教师发展优质资源,研发一批具有国际适用性的教师教育课程教材。”俞伟跃说。
【极速】
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王浩表示,人工智能深刻改变着生产生活和学习方式,在中小学开展人工智能通识课程很有意义亚博论坛,希望老师们在教学、教法、教材中做好人工智能通识教育的“加法”,激发学生的好奇心、想象力、探求欲,培育更多栋梁之才;勉励同学们主动拥抱人工智能,志存高远、刻苦学习,将来更好地报效祖国、建设家乡。
浙江的人工智能产业已初步形成以杭州为核心,向环杭州湾地区集聚发展的态势。据《2024年浙江省人工智能产业发展报告》,全省该项产业的综合发展水平居北京、广东、上海、江苏之后,列全国第五,年产值超过5700亿元。今年4月,浙江围绕人工智能发展的生态、人才、算力、数据、模型、应用,出台27条支持创新发展的举措,提出到2027年通用核心技术、产业应用全国领先,全省规模以上人工智能核心产业营业收入超万亿元的目标。
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今年4月,浙江省教育厅等发布《推进“人工智能+教育”行动方案(2025—2029年)》,要求针对不同教育阶段、类型研发适切的人工智能教育课程。研究制定中小学人工智能通识教育指南亚博论坛,进一步完善信息科技、综合实践活动、劳动等课程中的人工智能教育要求,推广跨学科学习、大单元教学、学科实践的教学模式,鼓励有条件的学校联合AI企业、研究机构等研发校本课程。
本学期起,杭州在中小学各学段全面开展人工智能通识课程教育,每学年不少于10课时。《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)》对不同阶段的学习内容、要求给出建议,如1~2年级学生能在教师指导下认识校园常见的人工智能应用并简单互动,知道智能设备应用中需注意使用规范,保护个人隐私;5~6年级,能通过应用场景分析,了解决策树、神经网络等模型的基本结构,知道推理、暴力搜索(穷举搜索)等算法的基本原理;初中阶段通过动手实践亚博论坛,亲历从数据准备、模型训练到模型推理的流程,体验用AI解决真实问题的过程,能批判性使用生成式人工智能,并在跨学科项目实践中激发创新思维。
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