学人工智能ai选什么专业

2023-02-12 11:20:38| 泽慧

目前大学和人工智能有关的专业，大致有些：

数据科学与大数据技术

计算机科学

软件工程

应用数学

智能科学与技术等

想做工程开发类，可以选计算机方向。例如：计算机科学，软件工程等专业。目前，最对口AI方向的专业是计算机科学。AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力。

想做学术研究类，可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数，微积分，概率统计、数值计算等，人工智能对数学功底的要求是比较高，目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论，机器学习在本质上是数学计算。

人工智能的就业前景如何

就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能。

计算机视觉(人脸识别、指纹识别、以图搜图、图像语义理解、目标识别等)、自然语言处理(问答系统、机器翻译等)、知识工程(知识图谱在个性化推荐、问答系统、语义搜索等场景的应用)、语音识别(AI音箱)、移动机器人(SLAM、路径规划)、工业机器人(motion planning、3D视觉)等。

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论;

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java;

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

1、首先，AI领域有少量非常经典的学习视频资料，而且非常容易找到。

如果你和前面例子一样，已经选定了机器学习作为学习目标。每节课后的习题都比较简单，要逼着自己做完。

2、其次，通过书籍、文章、论坛等渠道，去搜集大家的学习经验。

和有同样目标的人交流，经常能在不经意间得到优质推荐。

3、然后，在尽量广泛地收集了大量学习信息后，对照课程大纲和自己的学习计划进行选择。

学习的过程，必须学习者主动吸收理解，才能达到掌握知识的目的。