大数据专业就业前景好不好

2024-03-01 04:01:08| 泽璇

首先得明确当下市场对大数据人才的需求，大数据技术人才目前在我国的供需状态，是严重的供不应求，虽然近年来，学大数据的人数有所增加，但是这还未满足我国对大数据人才的需求，我国对大数据人才的需求缺口高达20万。

零基础的朋友也都知道自己可以学大数据，但是想找份好的大数据工作，那么必须自己拥有真材实料，靠自学大数据，太慢并且能不能学成还是个疑问，怎么想也不太靠谱，参加大数据培训虽然贵点，但是物超所值。

从事大数据工作后无需几个月学费就赚回来了，有时候企业即使频频开出高薪也没有办法招到合格的大数据人才，大数据行业随着安卓、大数据、人工智能的产生发展前景相当可观，就业前景也好，大数据人才的需求也大，自然大数据人才的薪资待遇也是不可小觑。

大数据专业有没有前途

研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据(big date)，指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更轻的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据实质上是全面、混杂的并且具有数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低特点的数据。作为国家官方重点扶持的战略新兴产业，大数据产业已经逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到广泛关注和重视，90%的企业都在用大数据，大数据行业发展前景很不错，人才需求也很大。

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前的大数据工作领域分了以下四大类：

1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;

2、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

反馈信息技术应用

在大数据时代的背景之下，新一代信息技术的应用会源源不断地产生大量数据，比如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等。

云计算跟大数据就像是一个硬币的正反面，它们密不可分。云计算可以为这些大容量、多样化的大数据提供一个存储和运算的平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

推进信息产业增长

大数据的发展已经是一个必然的趋势，在这个过程之中肯定会不断地涌现新技术、新产品、新服务和新业态等。一方面，大数据将会在集成芯片等硬件设备产业中催发新的技术革命，而且还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

另一方面，大数据将在软件与服务领域中，推进数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

提高核心竞争力

如今，各行业开始关注并使用大数据分析帮助企业做出业务调整，所做的决策从传统的“业务驱动” 转变“数据驱动”。