美国人工智能专业大学排名

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美国人工智能专业大学排名(本科Top20)

卡内基梅隆大学：1

麻省理工学院：2

斯坦福大学：3

加州大学伯克利分校：4

华盛顿大学：5

佐治亚理工学院：6

伊利诺伊大学香槟分校：7

康奈尔大学：8

加州理工学院：9

加州大学圣地亚哥分校：10

德克萨斯大学奥斯汀分校：11

密歇根大学安娜堡分校：11

普林斯顿大学：11

宾夕法尼亚大学：14

哥伦比亚大学：15

加州大学洛杉矶分校：16

马里兰大学帕克分校：16

哈佛大学：18

普渡大学西拉法叶分校：19

布朗大学：20

纽约大学：20

马萨诸塞大学安姆斯特分校：20

美国人工智能专业大学排名(研究生Top20)

宾夕法尼亚大学：1

西北大学：2

卡内基梅隆大学：3

南加州大学：4

罗切斯特大学：5

波士顿大学：6

布兰迪斯大学：7

东北大学：8

佐治亚大学：9

华盛顿大学：10

雪城大学;11

印第安纳大学伯明顿分校：12

科罗拉多大学博尔德分校：13

圣路易斯大学：14

亚利桑那大学：15

伊利诺伊理工大学：16

辛辛那提大学：17

佛罗里达大西洋大学：18

甘农大学：19

长岛大学：20

美国人工智能专业领域分类

机器人领域：顾名思义就是人工智能机器人，例如PET机器人，它能够个人类对话，并通过特定传感器分析的外界情况调整自己的动作。

语言识别领域：把语言和声音转换成可处理的信息，例如语音开锁、语音输入等。

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式下的目标和对象，常见应用有人脸识别、汽车牌号识别等。

人工智能发展潜力

人工智能是一个综合学科，想要做的好，基础的代码能力是必要的，所以说实话不建议这个专业做为本科专业，建议做为计算机专业、软件工程等理工科学生的研究生博士的深入研究方向;如果一定要本科期间读的话，985以下的学校就不要考虑了。

实践很重要，但发展潜力又体现在对理论的深刻理解上，对算法是否有深刻的理解，对未来技术发展方向的把握。例如，对于实际问题能否自己在已有理论/网络的基础上进行一定的修改适配，又例如，能够通过读paper，自己复现算法。

越有理论深度就越容易做到这一点。为什么这个重要呢?因为AI属于理论还在发展迭代的领域，十年前甚至五年前毕业的人工智能专业博士，如果后续知识没有及时更新，现在已经不值钱了。

人工智能就业前景怎么样

人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。