美国人工智能专业大学排名

美国人工智能专业大学排名(本科Top20)

卡内基梅隆大学：1

麻省理工学院：2

斯坦福大学：3

加州大学伯克利分校：4

华盛顿大学：5

佐治亚理工学院：6

伊利诺伊大学香槟分校：7

康奈尔大学：8

加州理工学院：9

加州大学圣地亚哥分校：10

德克萨斯大学奥斯汀分校：11

密歇根大学安娜堡分校：11

普林斯顿大学：11

宾夕法尼亚大学：14

哥伦比亚大学：15

加州大学洛杉矶分校：16

马里兰大学帕克分校：16

哈佛大学：18

普渡大学西拉法叶分校：19

布朗大学：20

纽约大学：20

马萨诸塞大学安姆斯特分校：20

美国人工智能专业大学排名(研究生Top20)

宾夕法尼亚大学：1

西北大学：2

卡内基梅隆大学：3

南加州大学：4

罗切斯特大学：5

波士顿大学：6

布兰迪斯大学：7

东北大学：8

佐治亚大学：9

华盛顿大学：10

雪城大学;11

印第安纳大学伯明顿分校：12

科罗拉多大学博尔德分校：13

圣路易斯大学：14

亚利桑那大学：15

伊利诺伊理工大学：16

辛辛那提大学：17

佛罗里达大西洋大学：18

甘农大学：19

长岛大学：20

美国人工智能专业领域分类

机器人领域：顾名思义就是人工智能机器人，例如PET机器人，它能够个人类对话，并通过特定传感器分析的外界情况调整自己的动作。

语言识别领域：把语言和声音转换成可处理的信息，例如语音开锁、语音输入等。

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式下的目标和对象，常见应用有人脸识别、汽车牌号识别等。

人工智能发展潜力

人工智能是一个综合学科，想要做的好，基础的代码能力是必要的，所以说实话不建议这个专业做为本科专业，建议做为计算机专业、软件工程等理工科学生的研究生博士的深入研究方向;如果一定要本科期间读的话，985以下的学校就不要考虑了。

实践很重要，但发展潜力又体现在对理论的深刻理解上，对算法是否有深刻的理解，对未来技术发展方向的把握。例如，对于实际问题能否自己在已有理论/网络的基础上进行一定的修改适配，又例如，能够通过读paper，自己复现算法。

越有理论深度就越容易做到这一点。为什么这个重要呢?因为AI属于理论还在发展迭代的领域，十年前甚至五年前毕业的人工智能专业博士，如果后续知识没有及时更新，现在已经不值钱了。

人工智能就业前景怎么样

人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。