全球人工智能专业排名

| 李金

全球人工智能排名高校

1、麻省理工学院(MIT)

麻省理工学院是全球最著名的科技大学之一,也是人工智能领域的领军者。其计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)拥有超过名研究员和博士生,致力于推动计算机科学和人工智能的发展。

MIT在自然语言处理、机器视觉、强化学习等方面都取得了重要成果。例如,在自然语言处理方面,他们开发了BERT模型,并在各种NLP任务中刷新了记录;在机器视觉方面,他们开发了YOLO模型,并在COCO数据集上达到最佳性能。

此外,MIT还与众多企业合作,在产业界推广应用AI技术。

2、斯坦福大学

斯坦福大学位于美国加州硅谷地区,也是世界著名的高等教育机构之一。该校拥有许多优秀的AI研究团队和实验室,如斯坦福AI实验室(SAIL)、斯坦福人工智能实验室(Stanford AI Lab)等。

斯坦福大学在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域都有着重要的贡献。例如,他们开发了ImageNet数据集,并且在该数据集上取得了很好的成绩;同时,他们还提出了一系列重要的深度学习模型,如AlexNet、ResNet等。

此外,斯坦福大学还与众多企业合作,在推广AI技术方面也取得了很好的成果。

3、加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是美国公立研究型大学之一,在计算机科学和人工智能领域拥有着世界级别的实力。该校拥有许多著名AI研究团队和实验室,如UC Berkeley AI Research Lab、AMPLab等。

加州大学伯克利分校在图像识别、自然语言处理以及强化学习方面都具备较高水平。例如,在图像识别方面,他们开发了Caffe框架,并在ImageNet比赛中取得不俗成绩;在自然语言处理方面,他们提出了一种新的词向量表示方法——GloVe,并在多个NLP任务中达到最佳性能。

此外,加州大学伯克利分校还与众多企业合作,在推广AI技术方面也取得了很好的成果。

4、卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学是美国著名私立研究型大学之一,在计算机科学和人工智能领域拥有着世界级别的实力。该校拥有许多著名AI研究团队和实验室,如机器人研究所(Robotics Institute)、语音技术中心(Speech Technology Center)等。

卡内基梅隆大学在机器人、自然语言处理以及计算机视觉方面都具备较高水平。例如,在机器人领域,他们开发了Atlas和SpotMini等先进的机器人系统;在自然语言处理方面,他们提出了一种新的问答模型——DrQA,并在SQuAD数据集上达到最佳性能。

此外,卡内基梅隆大学还与众多企业合作,在推广AI技术方面也取得了很好的成果。

人工智能领域哪些高校实力强

高校建立的实验室与大公司有所不同,其研究项目除了偏应用科学的领域,还有一些属于基础理论研究的项目,是无法从具体的产品上表现的,通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者,考虑到高校在学术界的地位,人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品,同时也应该注意其在基础研究领域的水平。

麻省理工学院

MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence

Laboratory)。最初,这是两个实验室:计算机实验室创办于1963年,人工智能实验室创办于1959年,两个实验室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的实验室,也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司

,包括机器人之父科林·安格尔,iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳,波士顿动力公司创始人马克·雷伯特,还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。

MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新,包含3D打印心脏,可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人,癌症预测工具等。

斯坦福大学

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年,50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系,斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划,可见其在人工智能研究方面的投入和决心。

另外,斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中,最为华人熟悉的是Andrew

Ng(吴恩达),他是世界上machine learning(机器学习)领域的大师,在斯坦福教授的machine

learning课程十分受欢迎。同时,他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职,帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”,这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年,Andrew加入百度担任百度首席科学家。

斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛,其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加,极大促进了图像识别领域的技术发展。目前,李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics

Institute(机器人学院),专门在机器人科技领域进行实践和研究,这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National

Robotics Engineering Centre (NREC),与__及商业机构合作,进行高端项目研究。

同时,卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化__。还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。

布里斯托大学

布里斯托大学智能系统实验室(Intelligent Systems

Laboratory,ISL)的研究领域涵盖了机器学习,数据分析和挖掘,图像识别等多个领域,除了专精计算机科学和工程学外,布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月,该实验室由人工智能教授尼洛·克里斯蒂亚尼(Nello

Cristianni)所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道,总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin

Campell

耶路撒冷希伯来大学

以色列以科技创新闻名于世,那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室,但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum,独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye,它于今年被Tesla采用,视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。

牛津大学

牛津大学也没有专门的人工智能实验室,但其在深度学习方面的实力也不容小觑,14年谷歌先是__了人工智能公司DeepMind,然后在年底展开了与牛津大学的合作,雇佣了7位深度学习领域的专家,其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。

Dalle Molle

瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所(意大利语Scuola universitaria

professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi

sull'intelligenza

artificiale)是一个非营利性的人工智能研究机构,隶属于卢加诺大学信息学院,瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。

研究所致力于机器学习,包括人工神经网络和强化学习,目前,该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统,可以识别出复杂的从林中需要救助的对象,如迷路的人或登山队员。

SCIAI

SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所(The Siena College Institute for Artificial

Intelligence),它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学,如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究,因此尽管其没有有名的产品和合作,我们也将其选入了进来

苏黎世理工

苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。

在其人工智能实验室成立25周年之际,苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人,其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至__出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。

英国留学开设人工智能专业的大学有哪些

1、伦敦大学学院

作为G5超级精英大学之一的伦敦大学学院,拥有诸多领先的科研机构,在人工智能方面的取得的非凡造诣,在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。

专业名称:MSc Machine Learning

主要课程:编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。

学术要求:该校的人工智能专业属于计算机科学系,要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景,其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好,如果有相关的工作经验可能也会被考虑。

语言要求:雅思总分7.0,单项不低于6.5。

2、曼彻斯特大学

在曼彻斯特大学,人工智能是一个成熟的、令人兴奋的计算机科学分支,学生就读该专业,可以从经验中学习、从明确给出的隐含知识中获取,以了解自然英语、__语或乌尔都语等语言,用于确定图像内容,协同工作等。

专业名称:MSc ACS: Artificial Intelligence

课程重点:计算机思维、设计工程、物理科学、 商业和社会知识等。

学术要求:在计算机科学或具有至少50%计算机科学内容的联合学位中获得一等或二等荣誉学位,或海外同等学历。具有广泛的计算机科学工业经验和良好的计算机科学荣誉学位或其海外同等学历的申请人也可考虑入学。

语言要求:雅思成绩最低为6.5分,所有子类别为6分。

3、南安普顿大学

该校的人工智能课程开设于电子与计算机学院(Electronics and Computer Science)。自上世纪80年代开始学院开设计算机专业,全球排名前百。我们所熟知的万维网(world wide web)的创始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。

专业名称:MSc Artificial Intelligence

主要课程:智能代理商、复杂性科学、计算机视觉、机器学习技术等。

学术要求:具备2等1学位,计算机专业或计算机联合学位(含至少50%计算机课程)。

语言要求:雅思6.5,单项5.5。

4、爱丁堡大学

爱丁堡的人工智能中心是在英国建立时间最长的,世界上最好的人工智能中心之一。最近毕业的学生现在担任HarperCollins,JP Morgan,诺基亚,IBM,亚马逊,Soundcloud和英格兰银行等公司的软件开发人员,工程师,程序员和数据分析师。

专业名称:Msc Artificial Intelligence

这个课程研究借鉴了神经科学,认知科学,语言学,计算机科学,数学,统计学和心理学,以扩展知识推理大脑过程和人工学习系统,计算机视觉,移动和装配机器人,音乐感知和可视化的研究。

学术要求:取得英国2:1荣誉学位,或其国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学、以及计算机编程经验。

语言要求:雅思总分6.5,每个部分至少6.0。

如果想知道自己的条件能申请到国外什么层次的大学,可以把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到 留学定位系统 中,系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例,查看你目前的水平能申请到哪些大学和专业。

人工智能的学习内容

人工智能专业主要需要学:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

人工智能专业企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业就业前景

随着智能化的发展,人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及,把技术应用于物联网、大数据等行业,所以就业需求会不断扩大,我们也将会频繁与智能体互动和交流,这也是未来社会生产环境的发展趋势,需要我们去迎合时代发展的需要。

随着人工智能的不断发展,对我们提出了新的要求,所以相关的人工智能基础内容,一定要学习起来,掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,学习人工智能专业的学生也会越来越多,相关技能的教育,也会迎来更多发展机会。

实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

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