2023年美国大学人工智能专业排名

2023年美国大学人工智能专业排名

人工智能专业介绍

人工智能专业重点培养学生良好的科学素质，具备计算机、物联网以及大数据领域的宽厚专业基础知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法;具有运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力;具备良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术有深刻理解，并具有相关方向的科学研究能力;重点培养具有合格的个人素质和良好的科学素养，系统掌握人工智能基础理论知识，熟悉人工智能的基本方法与主要工具，能够在教育科研、企事业单位、行政管理部门从事人工智能相关的科研、开发与分析的工程应用型或者科学研究型人才。

人工智能专业就业前景

人工智能专业虽然兴起的时间不长，但是其报考热度和就业质量已经超过了大多数传统专业，从每年的录取分数线就可以看出，现在人工智能专业分数越来越高。现在无人汽车、无人超市正在筹备当中，这些都需要人工智能专业的参与。所以人工智能专业就业前景很好。

学习人工智能怎么入门

阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);

阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

如何自学人工智能

新手可以从基础的基础开始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等重要的Python库怎么用，都有手把手教程。

到中后期，可以学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这里还有许多实际应用示例可以跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。

这里的算法示例，可以用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyter Notebook来跑咯。

基础部分，除了有Python指南、笔记本用法，以及Numpy、Pandas这些库的用法，还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。

深度学习入门，包括了PyTorch指南、多层感知器 (MLP) 、数据与模型、面向对象的机器学习、卷积神经网络 (CNN) 、嵌入，以及递归神经网络 (RNN) 。

深度学习高阶，会涉及更高级的RNN、自编码器、生成对抗网络 (GAN) ，以及空间变换网络 (Spatial Transformer Networks) 等等。

最后是应用。计算机视觉是个重要的方向。除此之外，还会涉及时间序列分析 (Time Series Analysis) ，商品推荐系统，预训练语言模型，多任务学习，强化学习等等示例可以运行。也可以修改示例，写出自己的应用。