美国大学人工智能专业排名
很多同学都很关注美国大学人工智能专业排名有哪些?为了方便大家学习借鉴，下面小编精心准备了美国大学人工智能专业排名内容，欢迎使用学习!
美国大学人工智能专业排名
top1卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
top2麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
top3斯坦福大学Stanford University
top4加州大学伯克利分校University of California-Berkeley
top5德克萨斯大学奥斯汀分校The University of Texas at Austin
top6康奈尔大学Cornell University
top6伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign
top8华盛顿大学University of Washington-Seattle Campus
top9佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology-Main Campus
top10加州理工学院California Institute of Technology
top10普林斯顿大学Princeton University
top12哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York
top13哈佛大学Harvard University
top14马萨诸塞大学安姆斯特分校University of Massachusetts-Amherst
top14密歇根大学安娜堡分校University of Michigan-Ann Arbor
top16马里兰大学帕克分校University of Maryland-College Park
top16宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
top18加州大学洛杉矶分校University of California-Los Angeles
top19加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego
top20纽约大学New York University
top21亚利桑那州立大学Arizona State University-Tempe
top21杜克大学Duke University
top23布朗大学Brown University
top23俄亥俄州立大学Ohio State University-Main Campus
top23耶鲁大学Yale University
美国大学人工智能专业排名前20入学要求：
例如：卡内基梅隆大学开设人工智能理学学士学位，申请者需要所有学生必须首先被计算机科学学院录取。然后，在大一结束时，您可以申报AI专业。
由于对人工智能专业的预期需求，将有一个申请过程，其中包括提交一篇文章(2-3 页)，描述您对人工智能的兴趣和您在该领域的背景。也可能有面试，视需求而定。请注意，虽然不是每个人都能保证被 AI 专业录取，但每个人都将被保证有一个CS专业的名额。
卡内基梅隆大学的计算机科学学院，目前每年可以处理30-35个新的人工智能专业。
人工智能主要学习的课程
人工智能专业的学习内容有：编程语言、操作系统、算法设计、人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础以及人工智能平台等等。人工智能专业虽然是新设立的专业之一，但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比较大，所以人工智能专业目前也受到了广泛的关注。
人工智能专业主要需要主要课程：《人工智能、社会与人文》《人工智能哲学基础与伦理》《先进机器人控制》《认知机器人》《机器人规划与学习》《仿生机器人》《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等。
人工智能专业就业前景
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一片光明的。
人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高。
人工智能就业方向有哪些
(1) 算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
(2) 程序开发工程师，完成算法实现，项目落地及各个功能模块的整合。
(3) 人工智能运维工程师，大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
(4) 智能机器人研发工程师，研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。
(5) AI硬件专家，创建AI硬件的工业操作工作，大科技公司目前已将采取了措施，来建立自己的专业芯片。